本文以某校园供水系统为研究对象, 当前校园供水系统是校园公共设施的重要组成部分,学校为保障校园供水的正常运行需要投入人力、物力以及财力。随着智能水表的普及,可以从中获取大量的实时供水的数据,后勤部门通过数据的分析,解决供水系统中存在的一些问题,提高校园服务和管理水平。
针对问题一,借助EXCEL软件的数据储存与图像功能,先把四个季度的数据导入EXCEL软件,然后绘制条形统计图(见附录1),统计和分析各个水表的变化规律;利用PANDAS软件把校园内的各个功能区进行划分,求各个功能区的用水情况,分析其用水特征,最后(见附录2)。
针对问题二,根据水表之间的关系模型,一级水表约等于一级水表下所以二级水表的和。利用EXCEL软件, 分析一级水表的用水总量与各个二级水表的用水总量做对比,同理二级水表与三级水表对比,以及三级水表与四级水表对比(见表4-1),经数据分析,得出有一部分数据异常,剔除异常数据(可能是水表损坏等原因)。
针对问题三,我们构建了小波神经网络模型,对于用水量数据进行了预测,我们发现预测结果与实际结果比较接近,可以用网络来判定是否存在损漏问题。
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