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icepak网络化分中文版
icepak网络化分中文版
2022-09-15 09:07:06
927KB
icepak
网格划分
热仿真
1
MQL4.zip_ea_mql4_网格EA_马丁_马丁ea
这款EA是网格加码型EA,即马丁格尔型(赌博型).首先要强调的是所有的马丁型EA最终的结局一定是爆仓,因为马丁型只是一种数学操作方法,他并不能改变最终期望,就好像不管你用什么数学方法变着法翻硬币,最后总数一定是无限接近1:1.因此理论上你用马丁每赚1万次1块,就有1次亏1万块. 所以会有很多人认为,马丁是糟粕,是毫无作用的东西,肯定会爆仓.
2022-09-15 09:00:14
91KB
ea
mql4
网格ea
马丁
C#编写的数据网格控件(.Net 1.1)
网友写的一个DataGrid,支持列样式有:ComboBox列,Button列,DateTimePicker列,Bool列,Image列.行头数字,自动列宽,设置文字变红,打印预览,直接打印,导出Excel,导出Word,导出Xml,导出Html等等功能,所有这些功能都封装..
2022-09-13 20:11:52
440KB
.Net
1.1
1
dynamicTopoFvMesh:用于 OpenFOAM 的并行自适应简单重新网格化
动态拓扑网格 OpenFOAM 的并行、自适应、简单重新网格化的实现。 版权信息 Copyright (C) 2007-2015 Sandeep Menon University of Massachusetts Amherst. 执照 该程序是免费软件:您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证(许可证的第 3 版或(由您选择)任何更高版本)的条款重新分发和/或修改它。 这个程序是分发的,希望它有用,但没有任何保证; 甚至没有对适销性或针对特定目的的适用性的暗示保证。 有关更多详细信息,请参阅 GNU 通用公共许可证。 您应该已经收到一份 GNU 通用公共许可证以及该程序。 如果没有,请参阅 。 描述 为方便起见,源树被分成几个类: 动态拓扑网格 扩展 dynamicFvMesh 功能以处理动态简单网格的网格类,这些网格由 2D 中的三角棱柱和 3D 中的四面体组成。
2022-09-13 09:41:26
402KB
C
1
matlab的欧拉方法代码-efficient-PIDE-2D:为二维空间上非结构化网格上的抛物线积分微分方程的数值解提供了简短的MATLAB
matlab的欧拉方法代码高效PIDE-2D 作者:Gujji Reddy,Alan Seitenfuss,Debora Medeiros,Luca Meacci,MiltonAssunção和Michael Vynnycky 为二维空间上非结构化网格上的抛物线积分微分方程的数值解提供了简短的MATLAB实现。 三角形上的分段线性有限元空间用于空间离散化,而时间离散化则基于后向欧拉法和Crank-Nicolson方法。 选择正交规则以离散化Volterra积分项,以便与时间步长方案一致。 此外,在组装过程中使用矢量化技术介绍了该代码的有效版本,并进行了比较研究。 数值例子证明了该代码的灵活性。 有六个zip文件,其中包含必要的MATLAB文件: BE-LRR-unvectorized.zip (后向Euler,左矩形规则,未向量化); BE-LRR-vectorized.zip (向后Euler,左矩形规则,矢量化); BE-RRR-unvectorized.zip (后向Euler,直角矩形规则,未向量化); BE-RRR-vectorized.zip (向后Euler,直角矩形规则
2022-09-09 09:23:40
23KB
系统开源
1
Matlab求解偏微分方程的代码-Syllabus-MG1:经典多重网格方法:教科书多重网格效率
Matlab 求解偏微分的代码教学大纲 经典的多重网格方法 课程: 导师:马克·亚当斯, 需要帮忙? 浏览并创建 工作时间: 获得一对一帮助,或安排见面时间 课程说明 这是多网格方法的研究生水平,面向计算科学领域的广大读者。 介绍了一些分析,但没有介绍由 彻底涵盖的高级多重网格理论。 假设学生具备分析、偏微分方程和数值方法的基本知识,以及一些编程经验。 我们使用 Python 进行编程作业,使用托管于 的 Git 进行代码和文档管理。 这个粗略介绍了现代软件工程中的一些思想,例如分布式存储库和协作。 多重网格课程系列概述 经典的多重网格方法快速无矩阵几何多重网格、算法和椭圆和双曲线问题的应用 代数多重网格方法和专题用于椭圆问题的灵活、无网格、存储矩阵多重网格 当代多重网格方法:新兴架构、超大规模和现代软件工程具有结构化/非结构化网格细化的混合几何/代数多重网格,在新兴架构上,推进科学计算便携式可扩展工具包 (PETSc) 中的科学软件工程,并将其应用于磁流体动力学。 先决条件 数值分析课程(MSE XXX 或同等学历) 课堂上的笔记本电脑,用于练习等。 这些不会由讲师强制执行,但如果没
2022-09-08 10:53:11
4KB
系统开源
1
从 MATLAB 到 NASTRAN (ASCII) 格式的三角形网格转换,反之亦然:四个压缩的 MATLAB 脚本支持导出/导入 NASTRAN (ASCII) 三角形网格-matlab开发
压缩包包括四个脚本,用于将三角形网格从 MATLAB 转换为 NASTRAN (ASCII) 格式,反之亦然。 NASTRAN 格式可导入商业 FEM 求解器,例如 ANSYS/Ansoft。 内容: nastranmat.m % 读取 NASTRAN ASCII 格式的三角形网格并将其保存为 *.mat 文件。 网状浏览器% 绘制三角形网格:边、曲率、外法向量 matnastran.m % 读取 MATLAB(*.mat 文件)三角形网格并将其以 ASCII NASTRAN 格式保存为 *.nas 文件。 正常检查% 检查三角形网格的外部法向量是否遵循右手法则。 如果它们不匹配,则脚本会相应地重新排列三角形顶点。 brain_low.nas % 以 NASTRAN (ASCII) 格式来自 Visible Human Project(女性)的低分辨率大脑模型作为示例。 解压缩包
2022-09-07 21:25:20
63KB
matlab
1
根据等高线生成三角网-TIn网格创建
2.5、根据等高线生成三角网(1) 等高线离散点直接生成TIN: 直接将等高线上的点离散化,然后采用上面所讲的从不规则点生成TIN 。 (a)三角形与等高线相交 --三角形穿越等高线 (b)三角形的三个顶点都位于同一条等高线上--平高三角形 两种无效三角形情况:
2022-09-07 15:31:51
4.39MB
123
1
GPU 稀疏、累加、非均匀网格:使用 cuda 兼容 GPU 可以观察到性能比 matlab spmv 提高 1000 倍以上。-matlab开发
具有用于 gpu 的 cusp 稀疏类的裸骨接口, 支持单精度,实数/复数。 用法: A=gcsparse(B,[格式: 0=coo, 1=csr]); 或者A=gcsparse(col,row,val,[nrows,[ncols,[格式]]]); 输入 B 是一个 matlab 数组、稀疏数组或 gcarray。 重载运算符: ctranspose: B=A.'; 转置:B=A'; 乘法:x=A*y; (spmv) 格式转换: B=real(A);A=complex(B);B=gcsparse(A,format); rowptr=ptr2row(A); 行 =grow2ptr(A); 例子: 真实/复杂速度测试:testgsparse.m accumarray: testRadavg.m 模板:testgnufft.m(氡变换示例) 笔记: 格式转换 row2ptr 和 ptr
2022-09-07 04:43:23
60KB
matlab
1
Mesh Baker 3.35.0
Mesh Baker 3.35.0
2022-08-30 18:07:16
72.69MB
unity模型优化
unity网格优化
1
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