bishop 的经典之作,学机器学习的首先,贝叶斯观点来解读模型
2022-10-25 23:05:15 5.4MB pattern_recognition machine_learning
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multidimensional particle swarm optimization for machine learning and pattern recognition
2022-10-25 23:02:29 18.48MB machine lear
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This book covers the key ideas that link probability, statistics, and machine learning illustrated using Python modules in these areas. The entire text, including all the figures and numerical results, is reproducible using the Python codes and their associated Jupyter/IPython notebooks, which are provided as supplementary downloads. The author develops key intuitions in machine learning by working meaningful examples using multiple analytical methods and Python codes, thereby connecting theoretical concepts to concrete implementations. Modern Python modules like Pandas, Sympy, and Scikit-learn are applied to simulate and visualize important machine learning concepts like the bias/variance trade-off, cross-validation, and regularization. Many abstract mathematical ideas, such as convergence in probability theory, are developed and illustrated with numerical examples. This book is suitable for anyone with an undergraduate-level exposure to probability, statistics, or machine learning and with rudimentary knowledge of Python programming.
2022-10-25 17:27:32 7.17MB Python Probability Statistics Machine
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本资源包含Pattern Recognition And Machine Learning的英文版和由马春鹏翻译的中文版。
2022-10-23 16:58:02 17.76MB 模式识别
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经典的模式识别与机器学习教材的课后习题Pattern Recognition and Machine Learning习题答案
2022-10-19 16:22:37 875KB Pattern Recognition and Machine
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在这些教程中,我们将演示和可视化遗传算法,进化策略,NEAT等算法。 下文提到的所有方法都有其中文视频和文本教程。 请访问 。 捐款 如果这样做对您有帮助,请考虑捐赠以支持我以获得更好的教程! 任何贡献都将不胜感激!
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CodeSnippetSearch CodeSnippetSearch是一个Web应用程序和一个Web扩展,允许您使用自然语言查询和代码本身搜索GitHub存储库。 它基于使用PyTorch和项目中的数据的单词代码搜索实现的神经袋。 模型培训代码受到CodeSearchNet存储库中基线(Tensorflow)实现的极大启发。 当前,支持Python,Java,Go,Php,Javascript和Ruby编程语言。 有用的论文: 型号说明 模型结构 项目结构 code_search :一个带有脚本的Python包,用于准备数据,训练语言模型并保存嵌入 code_search_web :CodeSnippetSearch网站Django项目 serialized_data :在训练期间存储中间对象(文档,词汇表,模型,嵌入等) codesearchnet_data :来自CodeSe
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Rebiber:使用官方信息标准化bibtex的工具。 我们经常引用使用他们的arXiv的论文版本不提的是,他们在一些会议已经发布。 这些非正式的围兜条目可能会违反某些会议的提交规则或适用于摄像头的版本规则。 我们引入Rebiber ,这是Python中的一个简单工具,可以自动修复它们。 它基于来自或的官方会议信息(适用于NLP会议)! 您可以在查看支持的会议列表。 您可以用作简单的网络演示。 安装 pip install rebiber -U 要么 git clone https://github.com/yuchenlin/rebiber.git cd rebiber/ pip in
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机器学习 05.Advice for applying machine learning 编程作业 jupyter note版本 机器学习与数据挖掘 machine learning
2022-10-12 18:05:16 1.7MB 机器学习 评估学习算法
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Understanding Machine Learning - From Theory to Algorithms这本书的中文扫描版
2022-10-11 13:18:21 47.86MB machine lear theory to
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