优化VBM算法和DARTEL算法分析阿尔茨海默病MRI

毕业设计一深度学习之MRI数据集预处理（合并，裁剪以及重命名等操作）-附件资源

融合NSST和稀疏表示的PET和MRI图像融合

适用于matlab读取.nii格式的文件 脑部MR图像处理。 NIfTI这个Matlab程序可以读取显示、保存、制作核磁共振图像。 具体如下： >> [hdr,filetype,fileprefix,machine] = load_nii_hdr('output.hdr'); >> [img,hdr] = load_nii_img(hdr,filetype,fileprefix,machine); >> save_nii(nii, filename, [old_RGB]);

Handbook of Functional MRI Data Analysis

超分辨率 Alex Zhao，Sisi Jia和Ricky Ho编写的CS168 2020年Spring最终项目“评估超分辨率MRI的机器学习方法”的代码。 感谢部分代码的原始作者@movehand（movehand / raisr），@ icpm（icpm / super-resolution）和@ t5eng（t5eng / fsrcnn_pytorch）。 可在找到用于训练，验证和测试的IXI数据集。 BSDS300数据集可在找到。 归功于Lüsebrink等。 对于找到的7T数据集。

MATLAB工具箱大全-脑MRI肿瘤的检测与分类

在动态磁共振成像中，采样时间过长既不利于对动态信息的获取也容易产生运动伪影。而传统的基于压缩感知的动态磁共振成像方法，具有重构算法慢，成像时间长等特点。基于此，本文将k-t FOCUSS和自适应非局部平均算法相结合应用于动态磁共振成像中，由k-t FOCUSS得到中等质量图像序列，再经过基于块的自适应非局部平均算法处理，最后得到的动态磁共振图像重建效果相较于单一的k-t FOCUSS重建效果更好。为了增加实验的对比性，本文还与k-t FOCUSS与ME/MC的结合算法做对比，经比较发现，本文提出的算法在保证重建图像质量的同时，计算时间更短。

作者：哈希米 (Hashemi Ray H.) (作者), 尹建忠 (译者) 出版社: 天津科技翻译出版公司; 第1版 (2004年1月1日) 外文书名: MRI: The Basic 平装: 380页 正文语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 7543318032 条形码: 9787543318038 产品尺寸及重量: 25.6 x 18.2 x 2.2 cm ; 699 g

Vtk（visualization toolkit）是一个开放资源的免费软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。Vtk是在面向对象原理的基础上设计和实现的，它的内核是用C++构建的，包含有大约250,000行代码，2000多个类，还包含有几个转换界面，因此也可以自由的通过Java，Tcl/Tk和Python各种语言使用vtk。 Vtk几乎可以在任何一个基于Unix的平台上操作，以及Windows 95/98/NT/2000/XP/win7