尺寸为光波长量级的微纳结构材料与电磁波的相互作用,使得其具有许多特殊的光学性能,金属电介质金属微纳结构具有电磁波完美吸收特性。基于S参数法,研究十字阵列光吸收材料在红外波段的光学特性参数,分析其谐振吸收机理及光学特性参数调谐性。研究结果表明,十字阵列单元尺寸对其等效光学参数具有调谐作用;当材料表面与入射介质之间满足阻抗匹配条件,以及等效折射率系数虚部值足够大时,可以有效提高其吸收率;经过结构优化的十字阵列光吸收材料在红外波段具有大于95%的吸收率,实验样件测试结果大于80%。十字结构臂长和电介质层厚度决定吸收谱特性,而十字结构臂宽仅仅影响吸收谱峰值大小。十字阵列光吸收材料在红外波段的完美吸收及光谱调谐性特点,使其可用于红外探测和光谱成像等领域。
2021-02-05 20:08:36 4.79MB 光学器件 完美吸收 散射参数 红外探测
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在400~720 nm波段范围,基于液晶可调谐滤波器(LCTF)和CMOS相机组合的多光谱成像系统,以四季豆叶片为研究对象每隔5 nm进行成像。根据图像亮度信息法和波段指数法的相关原理,首先分别计算得到各波段四季豆叶片的波段指数值和可识别度;然后对四季豆叶片的波段指数值和可识别度进行排序,综合图像的灰度离散、亮度信息丰富和波段的相关性小等特点,得出545、630、645、720、650和570 nm波段有较大的波段指数值和较好的识别度;最后根据最小欧氏距离法和光谱角度匹配法分别对四季豆叶片的特征波段的分类精度予以计算,两种方法的分类精度分别为100.00%和83.33%,得出选取的特征波段对四季豆叶片具有较好的分类精度。因此,545、630、645、720、650 和570 nm波段可作为四季豆叶片的特征波段。
2021-02-05 20:08:28 1.48MB 成像系统 特征波段 多光谱成 四季豆叶
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连续光谱的同步辐射光通过入射狭缝照射到光栅单色器后,在出射的单色光λ中总是不可避免的混有基波λ的高级次谐波λn=λ/n。采用自制的3300 1p/mm 金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器,定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40 nm波段的高次谐波。研究了Zr,Si,Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用,给出了实验数据和曲线。在5~40 nm波段,适当的选用Zr,Si,Al和Al/Mg/Al 滤片可有效地抑制高次谐波,在5~34 nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内,经量子效率修正后小于3.08%,在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。
2021-02-05 16:05:07 1.75MB 光谱学 高次谐波 滤片 真空紫外
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针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题, 提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。模型主要分为3个步骤:通过设计的6层CNN, 同时对三波段图像进行特征提取; 利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序, 并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据; 通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试, 共包含6类目标, 5000余张图像。实验结果表明, 本文方法识别率达到84.5%, 与单波段识别方法相比有明显提升。
2021-02-04 13:12:29 8.49MB 机器视觉 目标识别 特征融合 卷积神经
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UHF波段高性能电调带通滤波器技术研究
2021-01-28 01:22:21 3.41MB UHF波段高性能电调带通滤波器技
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大功率高效率X波段功率合成器的研究
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可以保留原始数据的投影信息,本代码实验数据是MOD08 M3
2019-12-24 03:09:35 402B ARCGIS
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2019-12-21 22:14:34 934B IDL 波段组合
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2019-12-21 22:04:50 2.95MB 处理 SAR 哨兵1号 C波段合成
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c#编写的小envi,包括计算均值,方差,相关系数,协方差,累计/联合/灰度直方图,极差纹理。共生矩阵,对比度,K-T变换,RGB显示,HIS变换,波段运算,K-均值分类,最大似然分类,OIF计算,图像拉伸均衡化/规定化
2019-12-21 21:39:42 3.42MB c# 数字图像处理 图像分类 图像锐化
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