手上有纸质板的 Systermverilog 验证第二版（中文），看着比较晦涩，荡了个英文版，看着容易懂多了，现分享给大家！！

yum主要用来解决包依赖问题 yum 源可以使用http/ftp等，以下介绍使用光盘昨晚yum源 1、使用lsblk查看光盘盘符，一般有桌面的会自动挂载光盘，类似下图， 2、现在使用umount /dev/sr0将此光盘卸载，因为后面的目录太长，不好配置yum源（如果只有命令行的，请忽略第二条，看第三条，直接挂载就行） / 3、使用mount /dev/sr0 /mnt 挂载， 这个/dev/sr0是你的光盘盘符，可以自行lsblk查看，有的是/dev/sr1，/mnt是挂载之后的光盘目录，你可以自行创建目录，出现下图挂载成功 4、现在开始配置yum源 cd /etc/yum.r

ED_Lib 用于几何特征提取和验证的EDGE绘图库 关键字：边缘检测，边缘段检测，彩色边缘检测，线检测，线段检测，圆检测，椭圆检测。 边缘绘图（ED）算法是一种主动检测边缘检测问题的方法。 与采用减法方法的其他许多现有边缘检测算法（即在将梯度滤镜应用到消除像素的图像后，采用几种规则，例如Canny中的非最大抑制和滞后）相比，ED算法通过加性策略工作，即一个接一个地选择边缘像素，因此命名为Edge Drawing。 然后，我们处理这些随机形状的边缘段，以提取更高级别的边缘特征，即线条，圆，椭圆形等。从阈值梯度幅度中提取边缘像素的流行方法是非最大抑制，它测试每个像素是否具有最大的像素。沿其梯度方向的梯度响应，如果没有则消除。 但是，此方法不会检查相邻像素的状态，因此可能会导致边缘段的质量低（就边缘连续性，平滑度，薄度，定位而言）。 ED会指向一组边缘像素，并通过最大化边缘段的总梯度响应来

python安装torch时遇到 ERROR: Command errored out with exit status 1: 之前用pycharm运行github上一个模型时，遇到了import torch失败的问题，而且用pip安装失败。我根据网上的教程我的博客里有详细教程用Anaconda安装了torch，问题确实得到了解决，torch安装成功。紧接着再运行模型时就发现了更多的错误，研究了很久发现是之前安装的torch版本有问题。再用pip安装就出现了上面的错误。 看到出现了这么多乱七八糟的东西就很慌,找了一下午，终于找到了最终的解决方法： 查看自己的python版本 点开自己的pyc

国际标准原文，国标依据此文件的第三版制订了《GBT 17421.2-2016 机床检验通则》。 这是第四版，高清英文版。 This part of ISO 230 specifies methods for testing and evaluating the accuracy and repeatability of positioning of numerically controlled machine tool axes by direct measurement of individual axes on the machine. These methods apply equally to linear and rotary axes. ISO 230的本部分规定了通过直接测量机床上单个轴来测试和评估数控机床轴的定位精度和可重复性的方法。 这些方法同样适用于线性轴和旋转轴。

很是經典的一本學習算法的書，也可以作為自學的資料。寫的淺顯易懂，感覺是初學算法的同學的良師益友啊！

SQL Injection Attacks and Defense, 2nd Ed.pdf

非扫描版，英文原书第二版。通信仿真的经典著作，详细介绍了通信系统仿真所涉及的模型方法以及技术，也附有matlab参考代码。

教程和讲解在：https://blog.csdn.net/DGYGF/article/details/119810245

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