通过Calvin-Wilson技术研究了在0-50％v / v的不同浓度范围内Co（II），Ni（II）和Cu（II）离子与L-苯丙氨酸和马来酸的三元配合物的化学形态。在298.0 K时保持离子强度为0.16mol·L-1的水混合物。以不同的相对浓度（M：L：X = 1：2.5：2.5、1：2.5：5.0、1：5.0： 2.5）金属（M）到苯丙氨酸（L）到马来酸（X）。 计算了三元配合物的稳定常数的不同值，并使用MINIQUAD75完善了各种模型。 根据稳定性统计参数，得出了针对钴（II），镍（II）和铜（II）物种的最适合化学模型，其中包含MLXH，MLX和ML2X。 基于使用HYSS HYPERQUAD绘制的分布图，讨论了化学形态。 还研究了成分浓度误差对稳定性常数的影响。

基于图灵机模型的增强现实装配环境系统HCPN建模，马铁军，宋荆洲，本文通过分析增强现实装配环境的系统结构及性能，针对场景图在增强现实装配应用中的不足，采用层次着色Petri网(HCPN)建立增强现实装�

当前的工作旨在为旋风气化炉的工程设计奠定基础，使其不仅能够以合适的精度预测其流场，而且能够在计算机资源有限的情况下研究大量的设计替代方案。 良好的单相流动模型可以作为欧拉-拉格朗日模型中多相流的基础，对于旋流气化炉内的反应流建模也必不可少。 本文提供了几种流行的湍流建模选项之间的客观比较，包括标准的k-ε和SST（带曲率校正），SSG-RSM和LES Smagorinsky模型，它们可以用作旋风分离器/气化炉内的单相流，可以作为指南。进一步研究旋风气化炉和类似设备内部的多相反应流。 给出了平均速度和速度分布的波动部分的模型和实验数据之间的详细比较。 此外，研究了湍流模型捕捉旋风气化炉中影响设计过程的物理现象的能力。

基于AutoCAD VBA的船闸闸首建模，樊宇姣，邓武彬，船闸结构设计中，闸首设计是船闸设计的重点和难点，繁重的计算工作严重影响工作效率，工程进度。因此开发一套功能强大且运用方便

FLAC3D网格建模主要采用命令驱动模式。在模型工程地质条件较复杂的情况下,其建立三维网格模型的效率明显降低。针对采矿工程领域的数值模拟计算问题,研究了AutoCAD平面图形向FLAC3D模型转换的方法。利用AutoCAD建立了FLAC3D模型,并给出了详细的方法与步骤,实现了利用FLAC3D分析问题时方便、快捷地建立复杂地质模型。

分析FLAC3D在前期处理中的缺陷,及Ansys可视化建模的优越性;运用Ansys有限元程序强大的前期处理功能完成计算模型的建立,并通过第三方接口程序,将Ansys模型数据转化为FLAC3D模型数据,为FLAC3D数值模拟提供准确的计算模型。文章主要阐述Ansys程序前期处理中快速建模方法和网格划分方法,同时对于在FLAC3D中接触面添加问题作了详细的阐述,为FLAC3D数值计算提供重要的参考价值。

泛微OA表单建模，资产管理、报修管理、发票助手、工作周报、客服管理等模块

动车组牵引计算建模及软件仿真.docx

业务模型和执行模型的一致性是当前服务组合研究的一个难点和热点。目前普遍采用模型转换的方式将业务模型映射为可执行模型，但由于两种模型语言的语义和语法不一致，导致了模型转换存在语义失配等缺陷。针对该问题，提出了一种基于业务流程建模标注的Web服务组合执行方案，设计了BPMN模型的解释执行算法，给出了执行引擎的原型系统，并通过具体案例验证了方案的有效性。

近年来，图像文本建模研究已经成为自然语言处理领域一个重要的硏究方向。图像常被用于增强句子的语义理解与表示。然而也有硏究人员对图像信息用于句子语义理解的必要性提岀质疑，原因是文本本身就能够提供强有力的先验知识，帮助模型取得非常好的效果;甚至在不使用图像的条件下就能得出正确的答案。因此硏究图像文本建模需要首先回答一个问题：图像是否有助于句子语义的理解与表示？为此，本文选择一个典型的不包含图像的自然语言语义理解任务：自然语言推理，并将图像信息引人到该任务中用于验证图像信息的有效性。由于自然语言推理任务是一个单一的自然语言任务，在数据标注过程中没有考虑图像信息，因此选择该任务能够更客观地分析岀图像信息对句子语义理解与表示的影响。具体而言，本文提出一种通用的即插即用框架（generalplugandplayframework）用于图像信息的整合。基于该框架，本文选择目前最先进的五个自然语言推理模型，对比分析这些模型在使用图像信息前后的表现，以及使用不同图像处理模型与不同图像设置时的表现。最后，本文在一个大规模公开数据集上进行了大量实验，实验结果证实图像作为额外知识，确实有助于句子语义的理解与表示。此外，还证实了不同的图像处理模型和使用方法对整个模型的表现也会造成不同的影响。