彩色图像的边缘检测，利用canny 算子，其中高斯窗口可调。

matlab实现canny算法

主要用C++实现canny算子。没有直接调用opencv的canny算子，自己实现canny算子的函数。

针对图像边缘检测过程中，现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题，通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定，并与扰动因子结合优化蚁群转移规则，再根据蚁群动态情况调整信息素阈值等操作进行组合优化。实验结果表明与现有文献的算法相比，改进后的算法在运算速度上提升2.81%，检测效果上提升12.24%。

对于开发单片机can总线不可缺少的辅助工具软件。

摘 要： 通过对传统Canny边缘检测算法的分析提出了相应的改进方法。通过模板代替卷积、适当的近似变换、充分利用并行处理单元等使其能够用FPGA实现。 　　关键词： Canny算子；高斯滤波；非极大值抑制；双阈值；FPGA Canny边缘检测算法具有良好的信噪比和检测精度，因此在图像处理领域被广泛采用。但由于其计算量巨大，实时性较差，而且软件处理的设备体积较大，所以不适合实时检测。本文对原始Canny算法进行了分析、改进，并在FPGA中实现。实验证明新算法能满足实时性要求，而且检测精度和抗噪能力也较理想。

对输入的视频进行实时边缘检测实现，算法是canny边缘检测算法。

matlab-canny算子

图像处理大作业、python实现、Canny边缘检测

针对传统Canny 边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法 根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自适应分类处理，使得算法不仅不需要人 工设定阈值参数，而且还能有效地避免Canny 算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。对边缘信息丰富程度不 同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明，对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大 的图片，该算法具有边缘检测能力强、自适应能力强的优点