Digital Communications(McGraw Hill 2008 5th Ed Proakis)

This book is aimed at the advanced level, and is suitable for graduate students, researchers, and practicing engineers. The material can be used for an advanced special topics graduate course in MIMO communications, but the book can also be used for independent study, for example, an introduction for graduate students who wish to conduct research in the area. Practicing engineers will appreciate the up-to-date tutorial exposition to timely topics. Several technologies reviewed here are already incorporated in commercial systems.

OFDM 经典书籍之一，清晰扫描版......

MATLAB中的USRP硬件支持包Communications Toolbox Support Package for USRP Radio 总是下载失败，论坛中也没有好的解决办法，所以安装好了后打包备用，解压后将路径添加到MATLAB搜索路径中就能正常调用函数，虽然在附加功能管理中无法正常显示。

语言:English (UK) 直接在google chrome new to cloudcall中进行记录，分类和重放呼叫：时尚，新，统一界面提供单点访问权，允许您调用，文本和发送即时消息，简化您的用户体验。CloudCall：将IM和SMS一起带入CRM发送SMS和即时消息并在CRM联系人记录中捕获这些对话。通过将即时消息，短信和声音集成到一个接口，将CloudCall带来了公司的许多声音。我们很自豪能够帮助数百家企业最大限度地提高他们的经验和CRM能力。通过CRM的单击拨号从CRM中的单击拨号更高效，或通过加快POWER DIALER加快出站呼叫活动来扩展您的范围*通过在CRM中发送短信并轻松搜索关键字来捕获所有交互。确保记录完成，项目切换是无缝的。*将即时协作与同事或团队一起驱动即时合作。用一点击切换，开始将相关详细信息保存到候选人，作业和联系人记录。*通过实时监控或加入呼叫来捕获最佳实践以提供指导。分享成功呼叫和最佳实践的录制，更有效的船上，培训和员工保留。*个性化呼叫者对入境屏幕通知的体验，其中打开呼叫者的录制，以便您知道呼叫者及其业务的经验。*轻松捕获所有交互。通过每

（Windows的安装方式）下载压缩包，解压到supportpackage/2019b文件夹下，按照readme.txt 中windows安装方式安装，选（3. Silent Installation）下给的安装方式。打开任务管理器，然后点命令编辑器下面有子进程，安装过程中会有matlab的图标，安装结束就没有了（有时候安装速度太快可能会看不到那个图标）。最后打开matlab-附加功能-管理附加功能，打开后看到有communications toolbox supportpackage for xilinx zynq-based radio这个硬件支持包，就是安装好了。（MATLAB 2019b 版本）

Hyung_G_SC-FDMA 電子書 DISSERTATION Submitted in Partial Fulfillment Of the Requirements for the Degree of DOCTOR OF PHILOSOPHY (Electrical Engineering) at the POLYTECHNIC UNIVERSITY by Hyung G. Myung

Digital_Communications_A_Discrete_Time_Approach_by_Michael_Rice

Wireless Communications principle and practic 无线通信原理英文版【第二版】

针对时变信道，提出了一种基于目标识别的新型聚类算法。 使用Bartlett波束形成器从测量数据中提取出功率角谱（PAS）。 然后使用所提出的算法将PAS中的簇与背景分离，其中考虑了PAS中元素的幅度分布。 此外，应用形态学运算来进一步划分彼此连接的簇。 结果表明，所提算法能够以较低的计算成本很好地识别视距（LoS）和非视距（NLoS）环境中的主导簇。 通过使用所提出的算法，可以在不使用任何高分辨率参数估计的情况下，清晰地观察实时信道测量中簇的动态变化。