同步挤压小波变换代码主要是用于新手，尝试学习同步挤压小波的代码，适合新人理解小波变化，加以改进可以应用于相应领域

C#语言、VS2005，包括噪声模型、均值滤波与中值滤波、灰度形态学滤波、小波变换去噪、高斯低通滤波、统计滤波

用C语言改写的Matlab中的几个函数，适用于嵌入式设备。其中 void dwt_filter(double *inp,double *outa,double *outd, char *name,int len)； char hampel(float *Y1, float *uhy, unsigned int len, unsigned int window_size, float n_sigmas); void moving_average(double *src, int len, int windows_size); 经验证于matlab中函数执行结果相同

针对实际中所观测到的探地雷达信号时常会被噪声污染的问题, 根据小波分析和分形理论在多尺度分析和自相似本质上的一致性, 从研究分数布朗运动小波系数的统计特性, 分析信号和噪声对小波系数统计特性的影响, 在探地雷达信号处理中引入小波分析和随机分形理论, 提出了在小波域中, 使用平滑因子恢复加性白噪背景下探地雷达信号。仿真实验表明, 该方法能有效地恢复白噪背景下探地雷达信号, 显著地提高了信噪比(由0 db提高到1319 db)。

小波变换去除图像离焦背景噪声，源码+文章

1.领域：matlab，基于小波变换和小波重构的图像融合算法 2.内容：基于小波变换和小波重构的图像融合matlab仿真 +代码操作视频 3.用处：用于基于小波变换和小波重构的图像融合算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

基于小波变换的图像融合算法 并用MATLAB方针实现该算法

这是个人根据网络上的代码改进而成，实现了matlab小波变换的数字图像处理的功能

依然是来自于codeproject的小波变换库，哪个版本好只能是见仁见智了

为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题, 提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分解将人脸图像分解为低频和高频部分, 对低频部分利用直方图均衡化处理, 增强图像对比度; 然后采用引入模糊隶属度因子的小波去噪模型对高频部分进行滤波处理, 并通过新的PAL模糊增强算法对高频部分进行模糊增强, 在不同阈值下的非线性变换得到不同尺度、不同方向的特征图像, 并进行反模糊处理; 最后对处理后的低频和高频部分进行小波重构。实验表明, 在井下复杂光照条件下, 本文提出的人脸识别方法能有效改善人脸图像的整体效果, 增强图像的细节信息, 且平均识别率能够达到94.45%, 显著提高了井下复杂光照下的人脸识别率。