位置定位服务技术作为一种全新的移动计算服务，在日常生活中应用广泛。一方面，数据信息共享极大地方便了人们的日常生活，另一方面也存在由于泄露个人敏感信息而产生的弊端，因此如何保护好位置数据是关键。由于位置数据具有价值高和低密度的特性，导致现有的隐私保护方法很难兼顾数据的保护和数据的效用性。基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略通过采用多级查询树的结构来查询和发布保护后的数据，并保持了数据项间的联系。首先构建多级查询树（位置搜索树），然后遍历查询树，使用差分隐私的指数机制来选取访问频率高的k项，最后通过拉普拉斯机制给选取的k项进行加噪。实验表明，相比于其他保护策略，基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略可用性和数据保护程度高，算法运行时间少，效率更高。

基于安全多方计算的隐私保护聚类挖掘，单家伟，刘念，针对聚类挖掘过程中的数据隐私泄露问题，本文将安全多方计算协议和K-Means聚类算法相结合，设计了一种数据水平分布下的用户隐私保��

人工智能进入新时代，数据孤岛与隐私保护成为阻碍人工智能发展的两大障碍，联邦学习的提出正好可以解决这两个问题。

安全多方计算联邦学习白皮书

基于大众算法的位置隐私保护研究

本报告通过总结隐私保护计算关键技术、详细梳理我国个人信息和隐私保护法律法规框架，分析隐私保护计算技术相关的个人信息和隐私保护的关键合规点，深入讨论了隐私保护计算技术如何帮助企业更好的满足个人信息和隐私保护的要求。最后，围绕建立健全法律法规体系、加快标准体系建设、强化全流程风险防控、明确安全与发展并举以及人才培养进行了展望，并为关注个人信息和隐私保护的社会各界提供有益参考。

ISO27701隐私信息管理体系资料包合集 GDPR资料专题资料 个人金融信息保护技术规范 个人信息安全影响评估指南 互联网个人信息安全保护指南 App违法违规收集使用个人信息行为认定方法 个人信息出境安全评估办法 从策略到实践-如何在金融行业中做好个人信息安全与保障 自证合规个人金融信息保护等等

移动众包系统中具有隐私保护的激励机制

完整英文电子版ISO/IEC 27009：2020 Information security, cybersecurity and privacy protection — Sector-specific application of ISO IEC 27001 — Requirements(信息安全，网络安全和隐私保护 - ISO IEC 27001在特定领域的应用-要求)。 本标准规定了创建特定部门标准的要求，这些标准扩展了ISO/IEC 27001，并补充或修正了ISO/IEC 27002，以支持特定部门（区域、应用领域或市场）。

提出一种基于随机森林的差分隐私保护算法DiffPRFs，在每一棵决策树的构建过程中采用指数机制选择分裂点和分裂属性，并根据拉普拉斯机制添加噪声。在整个算法过程中满足差分隐私保护需求，相对于已有算法，该方法无需对数据进行离散化预处理，消除了多维度大数据离散化预处理对于分类系统性能的消耗，便捷地实现分类并保持了较高的分类准确度。实验结果验证了本算法的有效性以及相较于其他分类算法的优势。