针对少数类样本合成过采样技术（synthetic minority over-sampling technique，SMOTE）在合成少数类新样本时会带来噪声问题，提出了一种改进降噪自编码神经网络不平衡数据分类算法（SMOTE-SDAE）。该算法通过SMOTE方法合成少数类新样本以均衡原始数据集，考虑到合成样本过程中会产生噪声的影响，利用降噪自编码神经网络算法的逐层无监督降噪学习和有监督微调过程，有效实现对过采样数据集的降噪处理与数据分类。在UCI不平衡数据集上实验结果表明，相比传统SVM算法，该算法显著提高了不平衡数据集中少数类的分类精度。

FM1288升级版

FM1388软件开发手册，FM1288升级版本；

在研究脑电信号特性的基础上，提出了一种基于CEEMD-PE对脑电信号进行降噪的方法。完全集合经验模态分解（CEEMD）能够克服模态混叠的问题，因此，对脑电信号进行CEEMD分解，得到一组固有模态函数（IMF）分量，计算各个IMF分量的排列熵（PE）值，依据PE的值剔除基本为噪声的IMF分量，将降噪后的分量与保留的分量进行重构，得到降噪后的脑电信号。实验结果表明，用CEEMD-PE对脑电信号进行降噪，在抑制噪声的同时，还有效地保留了脑电信号的细节特性，去噪性能更好。

对添加高斯噪声的图像进行降噪处理 分别有均值滤波 中值滤波

这项工作给出了用于图像去噪的小波系数的贝叶斯阈值的实现。

前馈式耳机一般来说是比较容易开发的，因为设计工程师通常不用处理稳定性方面的问题。然而，这种拓扑的一个主要缺点就是风噪声（Wind noise），因为它的降噪麦克风是直接暴露在环境中的。克服此缺点的方法之一就是采用反馈式主动降噪技术。

PS降噪插件

对语音降噪、语音增强后的信号做质量评估

脑电波降噪滤波算法论文用目录模板，用于毕业论文的书写要求