在陶制文物的虚拟复原过程中，由于其本身质地、环境及人为因素等影响，文物碎片易受损缺失，基于断裂部位几何信息的传统拼接方法存在一定局限性。针对断裂部位缺损的陶制文物碎片，提出一种结合碎片表面纹理特征及断裂边界轮廓线的拼接方法：利用曲率确定潜在脊点，并用最小二乘法拟合，提取碎片表面纹理特征线；结合纹理形状边长及顶点角度信息进行纹元分析，构造破损纹理约束条件，实现初步匹配；将断裂边界轮廓角点集合中的相邻两点连接为弦，形成轮廓线弦长序列描述子，对轮廓线位置信息进行约束，得到最终匹配对。结果表明，此算法能实现断裂部位缺损陶制文物碎片的拼接，对具有显著纹理特征的碎片拼接具有一定的优越性。

稀疏表示用于轮廓与边缘提取。xiaofeng_ren的论文中的代码

unity3d中实现物体轮廓描边的Shader

基于局部高斯分布拟合能量的主动轮廓模型

LineCurvature2D，该函数计算二维线的曲率。 它首先将多边形拟合到点上。 然后从多边形计算解析曲率。 K = LineCurvature2D（顶点，线） 输入， 顶点：AM x 2 线点列表。 （可选的） Lines : AN x 2 线段列表，按顶点索引（如果没有设置，假设 Lines=[1 2; 3 4 ; ... ; M-1 M]） 输出， K : M x 1 曲率值 . . LineNormals2D，该函数计算线的法线。 使用每条线/轮廓点的相邻点，并在端点上向前向后差异 N=LineNormals2D(V,L) 输入， V : 点/顶点列表 2 x M （可选的） Lines : AN x 2 线段列表，按顶点索引（如果没有设置，假设 Lines=[1 2; 3 4 ; ... ; M-1 M]） 输出， N : 顶点的法线 2 x M

逆向工程中点云模型孔洞边界的检测是孔洞修补的前提,完美的孔洞轮廓线有利于提高孔洞修补的质量。首先参照二维图像中边界的定义,给出了三维点云模型中孔洞边界的定义;之后通过分析待测点邻域协方差矩阵特征值之间的关系,设计了一种边界点检测算子,用于初步提取孔洞边界特征点;然后采用改进的Kruskal最小生成树算法构建点云最小生成图,并在最小生成图中完成孔洞边界点的排序与孔洞轮廓线的提取。实验结果表明:所提边界检测算子步骤简单,算法效率高;基于计算机图论的孔洞轮廓线生成算法提取的孔洞轮廓线具有光滑、连续的优点,并且在生成轮廓线的同时完成了孔洞聚类。

一种改进的Canny图像轮廓检测算法，朱叶，别红霞，针对传统Canny算子使用双门限检测对高频噪声仍产生假边缘的问题，提出一种改进的Canny轮廓检测算法。在双门限检测步骤之间，插入轮��

2020年最全济南市矢量数据（含城市道路、铁路、高速、省道、县道、乡道、+含各级道路网+河流水系网+建筑轮廓+铁路网等shp矢量数据 wgs84坐标系

该函数执行边缘跟踪算法，该算法由 Gonzalez, RC 在：“数字图像处理”中解释。 此功能能够检测独特的形式。 使用 BWBOUNDARIES 原生 matlab 函数可以检测几种形式。 然而，sortContour 显着降低了计算成本。

自主赛车模型预测轮廓控制器（MPCC）仿真环境