研究生期间自写的Matlab代码，用差分进化算法求解静态作业车间调度问题，资源中分为算法、编解码、画甘特图三个文件。代码中写了部分注释，方便学习交流。

这些代码用基本遗传算法解决了FSP问题，并画出了甘特图，给出了平均及最小适应度（最短加工时间）

柔性作业车间调度问题中，以完工时间作为优化目标，编写的遗传算法代码，python语言。代码中套用了一个自己随机生成的实例进行运行验证，仅供参考学习。

调度问题瑟计算机复杂性；遗传算法理论与实现技术；Job Shop调度及其遗传算法；Flow Shop调度及其遗传算法；并行机高度及其遗传算法。

matlab遗传算法车间调度

数学建模源码集锦-基于多层编码遗传算法的车间调度算法应用实例

编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图 编写matalb程序，解决6*6车间任务调度问题，并绘制了甘特图

简述 这是《深度学习与人工智能》课程中很普通的一道作业题，但因为发现了一个更巧妙的搜索目标的形式，让求解过程快了很多，代码实现起来也简单了非常多，而且最终的搜索效果也更好。 关于蚁群算法和柔性作业车间调度问题不再赘述。 求解策略比较 如果用这篇文章中的方法，求解这个问题会很困难。因为同Job的不同工序是有先后顺序的，如果直接在上面这张表里搜索解，也就是说搜索出的是这张表里每一行标一个机器，那么接下来的时间计算就非常麻烦，需要从这张表去计算一个最优的调度顺序，这个过程代价很高，而且程序很难写。 在这篇文章中看到了一种搜索目标的表示形式，这篇文章虽然是讲遗传算法而不是蚁群算法，但是它对遗传算法染

Matlab代码，用于作业车间调度问题求解，包含作业车间调度问题的编码（基于工序）、解码、绘制甘特图，可结合自己所需要的启发式算法进行求解。

具有总能耗约束的柔性作业车间调度问题研究