在网络上找了半天找不到协方差法的程序，一怒之下自己按照那又臭又长的公式编写了这段函数代码。因为这个方法较为冷门，代码中注释并不多，有问题可以私信我。如果喜欢的话，别忘了回头评个分哦~

查了半天没找到相关的代码，毕竟这是能谱分析的内容，比较专业。自己编写了相关代码，供大家参考。如果喜欢的话，别忘了回头评个分哦~

一个专业软件，用于分析蛋白质CD色谱，也是一款拟合软件

在信号分析领域中，功率谱是通过傅里叶变换将信号的功率谱随着频率的变化的规律反映出来，从而识别信号的频率成分，也可以识别信号的周期成分

数字信号处理的课程设计 关于信号的谱分析 主要用到DFT与FFT的实现与比较 以及窗函数的应用

基于矩阵特征值分解谱分析（music等等）

Spectral Analysis of Large Dimensional Random Matrices(Second Edition) Zhidong Bai, Jack W.Silverstein 详细介绍了大维随机矩阵的特征值分布理论

频谱校正的9种方法，包括Matlab代码。精度超级高。

现代信号谱分析 ·目录 第1章　基本概念 1.1　引言 1.2　确定信号的能量谱密度 1.3　随机信号的功率谱密度 1.4　功率谱密度的性质 1.5　谱估计问题 1.6　补充内容 1.7　习题 第2章　非参数化方法 2.1引言 2.2　周期图和相关图方法 2.3　用FFT计算周期图 2.4　周期图法的性质 2.5　Blackman－Tukey方法 2.6　窗函数设计中需考虑的问题 2.7　其他改进的周期图方法 2.8　补充内容 2.9　习题 第3章　有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2　有理谱信号 3.3ARMA过程的协方差结构 3.4AR信号 3.5Yule-Walker方程的阶递推解法 3.6MA信号 3.7ARMA信号 3.8　多变量ARMA信号 3.9　补充内容 3.10　习题 第4章　线谱估计的参数化方法 4.1引言 4.2　噪声中的正弦信号模型 4.3　非线性最小二乘方法 4.4　高阶Yule-Walker方法 4.5　Pisarenko和MUSIC方法 4.6　最小模方法 4.7　ESPRIT方法 4.8　前向－后向方法 4.9　补充内容 4.10　习题 第5章　滤波器组方法 5.1　引言 5.2　周期图的滤波器组解释 5.3　改进的滤波器组方法 5.4　Capon方法 5.5　用滤波器组进一步解释周期图 5.6　补充内容 5.7　习题 第6章　空域方法 6.1引言 6.2　阵列模型 6.3　非参数化方法 6.4　参数化方法 6.5　补充内容 6.6　习题 附录A　线性代数和矩阵分析工具 附录B　Cramer-Rao界分析工具 附录C　模型阶数选择方法 附录D　部分习题答案 参考文献

通信技术的快速发展使得数字通信信号的调制类别变得愈加多样化，通信信号调制识别 不仅在民用方面发挥着巨大的作用而且军用方面同样扮演着重要的角色。调制识别在信号处 理领域已成为热点研究课题，