本书主要论述了移动机器人导航系统和路径跟踪控制算法的设计方法。首先，基于常用的 移动机器人导航系统的原理、所选用的民用单频GPS接收机数据的特点和航迹推算导航系统 数据的特点，提出了三种GPS和航迹推算导航综合导航系统信息融合算法。这些算法利用 GPS与航迹推算导航系统具有互补的特性，在解算负担小的基础上，能够很好地融合民用单频 GPS接收机和航迹推算系统的导航信息，为室外移动机器人提供长期稳定、准确的导航信息。 其次，介绍了移动机器人路径规划应用的蚁群算法。针对传统蚁群算法容易陷入早熟、收敛速 度慢和生成路径转折多等问题，提出了相应的改进措施。改进后的蚁群算法在提高搜索速度的 基础上，扩大了搜索范围，并且能够提供转折较少的路径。最后，基于模型算法控制方法和神经 网络的模型算法控制方法为移动机器人设计了路径跟踪控制算法。

动态Voronoi路径规划 动态Voronoi图在移动机器人避开障碍物的路径规划中的应用。 使用ROS构建 使用ROS，我们试图构建一种算法，该算法使用voronoi图来规划移动机器人（P3dx）从起始位置到目标位置的路径，而无需使用地图。 该算法是使用ROS和Python构建的。 我们使用MobileSim进行可视化，并使用RosAria进行机器人的控制。 该算法通过检测前方是否有障碍物来创建动态voronoi图。 在计算了voronoi图之后。 Dijkstra用于最短路径。 机器人有3种选择： 沿Dijkstra生成的路径移动到已经预先计算的voronoi节点。 转到目标位置。 创建一个新的Voronoi图。

移动机器人路径规划技术的研究现状与发展趋势.pdf

ANSI/ITSDF B56.5 美国工业agv标准。在设计自己的机器人小车的时候可以参考里头的技术指标

四轮驱动全方位移动机器人仿真.pdf

非常好的机遇人工势场法编写的路径规划程序，可以实现自动避障功能，很适合初学者研究学习

基于栅格的可视图建模的移动机器人全局路径规划A*搜索算法，朱宝艳，李彩虹，针对点到点的移动机器人全局路径规划，提出基于栅格的改进可视图法建立环境模型，利用A*算法进行全局路径搜索，最终实现全局路径�

matlab模糊控制代码模糊控制器 课程作业代码“用于控制具有避障行为的移动机器人的模糊逻辑控制器” 摘要本文描述了模糊逻辑控制器 (FLC) 的设计和仿真，用于控制在室内环境中具有避障行为的移动机器人。 FLC 从九个超声波传感器的读数中获取三个输入和两个输出，为两个轮子电机中的每一个生成电压值。 FLC 是在 MATLAB 的模糊逻辑工具箱中设计的，并在 V-REP 中进行了仿真。 关键词模糊逻辑控制器，避障，Mamdani 模糊，移动机器人。

针对移动机器人使用三维地图进行路径规划的问题，研究了使用三维栅格地图的路径规划算法。该算法将装载三维激光扫描仪的移动机器人得到的三维点云转换成为八叉树结构的三维栅格地图；扩展了 Ｄ＊ 算法使之考虑机器人的尺寸，检测每种位姿状态下是否与环境发生碰撞，生成多条可行路径可以在栅格地图中直接生成机器人的运动轨迹，保证运动过程中机器人自身及物体的安全。实验结果表明：该算法不需要对地图具有先验认识，并且考虑了机器人的实际尺寸，具有较强的可靠性和实用性，已经在真实环境中进行了实验。

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划，潘杰，王雪松，针对大多数路径规划方法所忽视的路径尖峰问题，以及基本蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）易出现的早熟、陷入局部最优解等不足，提�