张量网络是由许多低阶张量组成的网络来表示高阶张量的有效方法，这些低阶张量网络在量子物理和应用数学中都有研究。

用C++写的最近点对问题算法的实现方法，有注释，有操作提示。

分治法求最近点对问题，要求：1. 对于平面上给定的N个点，给出所有点对的最短距离，即，输入是平面上的N个点，输出是N点中具有最短距离的两点。 2. 要求随机生成N个点的平面坐标，应用蛮力法编程计算出所有点对的最短距离。 3. 要求随机生成N个点的平面坐标，应用分治法编程计算出所有点对的最短距离。 4. 分别对N=100,1000,10000,100000，统计算法运行时间，比较理论效率与实测效率的差异，同时对蛮力法和分治法的算法效率进行分析和比较。 5. 如果能将算法执行过程利用图形界面输出，可获加分。

算法设计实验报告，包括：分治法和蛮力法求最近对问题的基本思想、时间复杂度分析，C++实现代码，两种算法运行时间的比较，运行结果截图，实验心得。

这个工具可以保存你的协方差矩阵，把它们变成真正具有你需要的属性的东西。 也就是说，当您尝试在 mvnrnd 之类的工具中使用协方差矩阵时，如果您的矩阵不是正定矩阵，则毫无意义。 所以 mvnrnd 在这种情况下会失败。 但有时，似乎用户最终得到的矩阵不是对称的和正定的（通常缩写为 SPD），他们仍然希望使用它们来生成随机数，通常是在 mvnrnd 之类的工具中。 一种解决方案是找到具有所需特性的 SPD 的 NEAREST 矩阵（最小化差异的 Frobenius 范数）。 我看到问题每隔一段时间就会出现，所以我查看了文件交换，看看那里有什么。 我发现的只是nearest_posdef。 虽然这通常几乎有效，但它可能会更好。 它实际上在我的大多数测试用例中完全失败，并且使用优化并没有我想要的那么快。 事实上，在对nearest_posdef 的评论中，提出了一个合乎逻辑的替代方案。 该

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广东工业大学考研真题822工程流体力学最近三年14/15/16。 具有很大的参考价值。

这是我复试时从老师那买来的题时附带的电子版,供需要的同学参考.

无线供电原理图集锦