本资源是2008年Andrew Ng斯坦福机器学习公开课ML中文笔记的pdf版。 原作者blog地址：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx。资源中包含1-15的课程内容。 感谢原作者的贡献。

压缩感知与奈奎斯特采样定理相比有什么优势呢，采样数目大大降低，节约了资源

斯坦福大学编程方法学讲义 中英双语方便学习

字体为 Hiragino Sans GB W3。 中文字体大小为 20 号，英文字体大小为 12 号。

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程教科书。书中对数据库系统基本原理以及数据库系统实现进行了深入阐述，并对ODL、SQL、关系代数、面向对象查询、事务管理、并发控制等内容展开具体讨论。对该领域内的一些最新技术，诸如数据仓库、数据控掘、数据立方体系统等，也给予了介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。 本书是斯坦福大学知名计算机科学家Hector Garcla-Molina、Jeffrey D．Ullman和Jennifer Widom合作编写的一本数据库系统引论书籍。书的前半部分从数据库设计者、用户和应用程序员的角度深入地介绍了数据库。包括最新数据库标准SQL—1999、SQL PSM、SQL CLI、ODL和XML，相比其他大多数书籍，更多地介绍了SQL内容。本书的后半部分是从DBMS实现的角度来介绍数据库的，覆盖了这个领域内的基本技术，并且比其他大多数书籍更多地介绍了查询优化。高级论题包括多维和位图索引、分布式事务处理和信息集成技术。本书既可用作大学教科书，也可作为该领域专业人员的参考书。 本书显著特色： 使用人们普遍关注的、现实世界的例子提高可读性SQL PSM(持久存储模块)、JDBC(Java接口)和SQL CLI(ODBC或开放式数据库连接)等内容为本书所特有用ODMG标准ODL介绍了面向对象设计，用SQL—99标准介绍了对象—关系设计借助关系代数，讲述了查询处理和查询优化的扩展内容讨论了信息集成技术，包括数据仓库、协调器、OLAP、数据立方体和数据挖掘技术解释了很多重要的专门技术，如RAID盘的错误纠正、位图索引、统计数据的应用以及指针混合通过主页http：www-db．stanford．edu ullman dscb．html提供本书更多的附加资料。

美国斯坦福大学提供的复杂网络分析平台，并提供多种数据集，对于大型的复杂网络分析十分有用http://snap.stanford.edu/data/

斯坦福编程方法学，从第2课到第10课，讲义中文版，主要是课后作业

斯坦福大学较为优秀的一个正则化教材，涉及到统计相关知识，也涉及到稀疏性质，对很多理论都做出了很好的诠释

该课件为中科院一位同仁在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程是所做的学习笔记,非常好,吴老师上课掠过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充,强烈推荐

stanford大学的matlab压缩感知工具箱sparseLab。安装方法看附带文档 关于压缩感知信号重构的matlab程序工具箱 (Toolbox on compressed perception of the signal reconstruction matlab program)