本白皮书从企业数字化运营现状及趋势分析、破局之道、数字化运营建设方法与企业数字化运营落地实践四大方面进行全面介绍，为企业奉上破局利刃，逆势增长。
2021-03-11 22:07:58
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数据流分析理论及实践Data Flow Analysis Theory and Practice
2021-03-09 19:25:28
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入门必读！Apache Flink 零基础系列教程，30 天成长为 Flink 大神！适合初学者
2021-03-06 12:05:43
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使用VC编程，将图片转为二进制码，通过串口连接华为MU系列无线模块，串口传输AT指令和图片数据，使模块进行无线传输给对应服务器。适合学习的地方有VC串口编程，图片文件二进制码化，VC结合华为的自动AT指令编程。
2021-03-03 21:32:15
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针对IEEE 802.11系列标准中分布式协调功能(DCF)的缺点,提出了一种简单有效的改进DCF算法.其主要的改进集中在2方面:在经典DCF的基础上,将第0级退避的退避窗口值加倍;使用选择概率p将第0级退避窗口分割成2部分.为了精确地反映改进后协议的性能,建立了二维马尔可夫模型,并将其与经典DCF比较.数值仿真结果表明,改进后的DCF协议在终端节点密度较大时,其吞吐量和时延等性能参数要比经典的DCF优越.
2021-03-02 16:06:47
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LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；同时支持实时传送、离线传送和断点续传；同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：
https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052
2021-03-01 09:03:00
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是一个C ++库，用于启用流/数据流并行计算。 使用简单的右移运算符（就像用于字符串操作的C ++流一样），可以将并行计算内核链接在一起。 使用RaftLib，我们无需显式使用pthreads，std :: thread，OpenMP或任何其他并行“线程”库。 这些经常被滥用，从而产生不确定的行为。 RaftLib的模型允许对连接每个计算内核的通信通道进行无锁的FIFO式访问。 完整的系统具有许多自动并行化，优化和便利功能，可实现相对简单的高性能应用程序创作。 随时尝试一下，如果您有任何问题，请创建一个问题请求。 次要问题是，Slack组是解决问题的最佳方法。 我们接受拉式要求！！ 要进行基准测试，请随时向作者发送电子邮件。 我们已经开始进行基准测试，但是还远远没有完成。 我们很乐意添加您的代码！！
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建置状态
先决条件
OS X和Linu
2021-02-27 21:03:14
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A Stable Online Scheduling Strategy for Real-Time Stream Computing Over Fluctuating Big Data Streams
2021-02-27 12:02:16
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