数据挖掘的代码是用C++写的，包含了三个算法 k-means ，CURE，DBSCAN，分别对三个数据集做处理，分别为小麦种子，股票数据，糖尿病患者。另外还有其他两个算法，代码在cplusplus文件里面，但是没有用于数据分析，有需要可以自己加。资料里面还包含了我的实验报告，结合了weka进行预处理。另外还有可执行文件，该目录下的其他文件是预处理后的数据，删除后就不能执行。 仅供参考。

纠错：上次资源是两个季度的购物篮信息，不是两年的信息，特此更正！现重新上传本资源。 productList是商品的详单，productAttribute是商品相关属性。 brandList是品牌的详单，brandAttribute是品牌相关属性。 两个sale文件是两季度的购物栏数据（已经预处理好）。 可用于关联分析相关算法的学习。

以twitter linkin google等知名网站为案例，利用python高效的文本检索和网络爬虫技术，进行数据挖掘和分析，示例简单，易于操作，对有志于文本检索和网络爬虫技术的程序员有很大的借鉴意义。

R语言官方公布的所有中文文档。 应该是最全的了。进行统计分析、数据挖掘，尤其是目前流行的大数据，都用的着。