人工智人-家居设计-12kV智能真空断路器振动信号处理与故障诊断.pdf
2022-07-03 14:03:12
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针对滚动轴承故障诊断中普遍存在的小样本学习问题，采用支持向量机实现轴承故障的模式识别。为了解决时域统计参数对于轴承故障的多分类效果较差的问题，引入小波包分解（Wavelet packet decomposition，WPD）技术，提取振动信号各频带的能量系数构造特征向量，并采用Fisher比率法对特征向量进行优化选取；然后利用支持向量机（support vector machine，SVM）进行故障模式识别，并与小波包分解及时域统计参数的分类效果进行对比分析。结果表明：支持向量机是实现轴承故障模式识别的一
2022-07-01 15:25:55
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1、有数据集
2、有随机森林分类、决策树、KNN、朴素贝叶斯的简单对比
3、可直接运行
2022-06-29 09:13:33
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