华为公司出品，oracle11g数据库常见故障处理

完全抗混叠的离散小波分解算法及其在故障特征提取中的应用，王林，汤宝平，针对改进后的单子带重构算法仍然存在频率混叠的问题，提出了一种插入纠正滤波器的完全抗混叠小波单子带重构算法。因为小波重构滤

360LSP修复单文件独立版,360LSP修复单文件独立版是一款360安全卫士里面自带有的工具,LSP的中文名叫分层服务提供程序,是TCP/IP等协议的接口。

基于FRS和SVM的化工过程故障诊断

数据驱动PCA、ICA和KICA故障检测仿真研究

针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于小波包和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承故障诊断方法。该方法用小波包对振动信号进行预处理,用Hilbert变换求重构信号的包络,采用EMD方法将包络信号分解为若干个IMF分量,让故障信息得到凸显,然后根据某个分量的频谱,判断滚动轴承的故障类型。实验结果表明,比传统的时频分析方法,该方法能够更有效地提取轴承故障特征,诊断轴承故障。

电机故障数据集，振动数据和电流数据，故障类别：转子断条，气隙偏心，轴承磨损，轴承座损坏，匝道短路，轴承外圈，内圈，滚动体故障。 0,正常,健康正常 1,SC2T,2匝短路 2,SC4T,2匝短路 3,SC8T,2匝短路 4,AE,气隙偏心 5,RBB,转子断条 6,BCB,轴承座坏了 7,BAF,轴承磨损 轴承故障诊断数据10000*1025_1hp.csv 轴承故障诊断数据10000*1025_2hp.csv 轴承故障诊断数据10000*1025_3hp.csv 电机故障诊断振动数据8000*1025.csv 论文名称放在这里 有需要的自己去找 笼型异步电动机多故障智能诊断及分离方法的研究_王跃龙

基于统计学方法,对故障诊断及故障处理过程中可能遇到的典型故障现象,提出一系列稳定可靠的故障数据模拟新算法,由此可灵活组配各种需要的模拟数据方案。建立了模拟故障数据构造的层次组合模型,总结出不同实际情况需求的模拟故障数据算法步骤。结合配电网中2个实例,通过等价类划分进行实验。结果表明所建议的方法在故障数据模拟过程中简单实用。该算法尽可能抽象故障数据中最本质的内容,对数据挖据及故障模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。

时变环境因素对某电力设备故障率的影响，张俊卿，周一帆，绿色能源（如风能和太阳能）的推广扩大了电力设备的地域分布，因此设备的工作环境也变得更加复杂和恶劣。其中，随时间变化的环境

对突变信号进行有效识别，达到故障诊断的目的