本书介绍了傅里叶变换的理论及技术，内容包括傅里叶变换的定义、存在条件及其性质

采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。

MATLAB教学视频，信号处理与系统分析类：本期视频时长约60分钟，首先回顾傅里叶变换的基本理论，着重讲解傅里叶变换的本质意义，以及离散傅里叶变换的重要特点；通过具体的案例，深入讲解MATLAB FFT频谱的对称性和频率刻度的设置，总结归纳MATLAB FFT半谱图 & 全谱图的绘制方法和步骤。

MATLAB教学视频，信号处理与系统分析类：本期视频时长约65分钟，通过四个精选的案例，极尽详细地演示时域信号MATLAB FFT半谱图 & 全谱图的绘制方法和步骤；深入剖析FFT频谱的幅值与相位和时域信号的对应关系，诠释了FFT变换对时域信号的分解过程，以及FFT变换简单而深远的物理意义。

在这个压缩文件中包含了一个FFT类以及一个复数类，实现了快速傅里叶变换及其反变换（FFT和IFFT）以及复数的运算。综合考虑各细节使碟形算法达到最高的效率。头文件中还包括了FFT类的使用方法。 此算法的准确性经过多人多次验证，已是毋庸置疑了。上传此文件是希望帮助正在学习的同志加速开发，以及希望高手们看完后不吝赐教。

利用Matlab-GUI制作信号分析的频域和时域分析的工具。包括对应的.m和.fig文件，可以直接使用。避免每一次都进行繁琐的傅里叶变换。

实现了FFT即快速傅里叶变换 修改Runner函数中的图片路径然后运行即可 输出FFT傅里叶频谱图和FFT傅里叶图

用于计算实序列的快速傅立叶变换c源程序（对于按时间抽取的基2复序列FFT算法进行一定的修改）。

《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》深入浅出地阐述了快速傅里叶变换（FFT）的原理，系统地总结了各类FFT算法，并广泛精辟地介绍了FFT在视频和音频信号处理中的各种应用。《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》在阐述了离散傅里叶变换（DFT）的原理和性质之后，详细讨论了时域抽取（DIT）和频域抽取（DIF）的各类快速算法。论述了近似计算DFT的整数FFT、二维及多维信号FFT、非均匀DFT等原理和技术。《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》还详细讨论了FFT的应用，给出了大量实例。每章之后附有小结、习题，并附有课程实践和参考文献。 《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》语言流畅、图文并茂，通过使用大量图、表、框图，为读者提供了直观和生动的资料，并给出了最新的MATLAB程序和源代码。《国际信息工程先进技术译丛·快速傅里叶变换：算法与应用》可供通信、视频等信号处理领域的工程技术人员、研究人员参考使用，也适用于相关专业本科高年级学生和研究生，以及教师和自学者。

用c语言实现的快速傅里叶算法，用了三个大循环，时域乱序输入频域自然序输出