在此代码中，采用势阱（盒子中的粒子）并通过求解薛定谔方程来计算粒子的波函数。 使用有限差分法。 在计算波函数之前必须规定能量。 为简单起见，质量、普朗克常数和势阱长度等常数也都归一化为统一。 最后，使用MATLAB内置的trapz命令（梯形规则）对波函数进行归一化以获得概率密度函数进行数值积分。 最后为了可视化，完成了一些数组操作。 对于四个不同的能级，最后绘制了波函数（或概率密度函数）。
2021-06-14 22:28:09
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如果我们想知道波函数在量子阱中是如何分布的，那么我们可以通过计算薛定谔方程来得到势阱中的本征能量。 在这里，我们只考虑一维束缚势作为我们的例子。
2021-06-14 22:26:22
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有限差分法（Finite Differential Method, FDM）PDE数值解一类重要方法。
对一类典型的PDE给出了基于MATLAB的数值解算法。
2021-06-09 20:00:19
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Finite_Difference_Method_BSM：使用显式欧拉有限差分法对Black Scholes模型进行定价
2021-06-06 22:41:16
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对流扩散方程的解析解通过二维傅立叶变换和傅立叶逆变换来考虑。 为了得到数值解，构造了Crank-Nicolson有限差分方法，该方法在时间和空间上都是二阶精确的。 数值模拟表明该解析解具有很好的一致性。 仿真结果的动态可视化在ArcGIS平台上实现。 这项工作为水资源保护，尤其是处理水污染紧急情况提供了快速直观的决策依据。
2021-06-04 13:41:32
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