编写并调试完成了气候变化的小波分析的matlab源代码，可以实现对一个区域长时间系列的小波分析，并用云南昆明为案例做了分析、过程数据及分析结果的分析展示，附件里包括了原始的案例数据、其他区域的扩展数据及中间过程数据，非常适合于初学Matlab或者小波分析方法的人的学习，代码具有较好的扩展性和可复制性，可以用于其他地方的基于小波分析方法的气候变化分析。
2021-10-25 18:12:15
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三、多分辨率分析（多尺度分析）
作用：将信号分解成不同空间的部分，另外，它也提供了一种构造小波的统一框架，还能提供数字信号分解与重构的快速算法。
切入点：将从函数空间 出发，通过滤波器组和函数空间。
2021-10-25 15:13:07
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提出基于自蛇模型和小波分析的集成图像去噪算法，以及峰值信噪比、保护边缘指数的去噪性能综合评价指标。首先利用自蛇模型对含噪图像滤波，然后将处理后的图像进行小波分解，保持低频分量系数，对其高频分量再次利用自蛇模型去噪，最后对处理后的小波系数进行重构，得到去噪后的图像。实验结果表明，本文算法在去噪能力和和保护边缘能力两方面均好于自蛇模型算法和2 次迭代自蛇模型算法。
2021-10-22 22:36:22
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内容包括：小波变换、小波级数、框架、抽样理论、Gabor变换与短时Fourier变换；多分辨分析、小波分解与重构算法、初始函数的选取与图形显示算法；正交、半正交、双正交尺度函数与小波的构造；多元小波分析；正交、半正交、双正交小波包。
2021-10-19 11:10:51
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二、离散小波变换
连续小波变换必须进行离散化最主要原因在于：
连续小波变换系数是高度冗余的，要试图通过离散化，最大程度上消除和降低冗余性。
离散小波变换（DWT）是相对于连续小波变换（CWT）的变换方法，本质上是对
自变量 和 进行离散化处理。
1.尺度-位移参数的离散化
（1）将尺度因子按幂级数进行
离散化，即
2021-10-13 10:10:17
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今天小编就为大家分享一篇python利用小波分析进行特征提取的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-10-12 20:03:10
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