Quartz是一款功能强大的开源作业调度框架，常用于Java应用程序中执行定时任务。它提供了一种高度灵活的模型来安排和管理任务，使开发者能够轻松地为应用添加定时或周期性的功能。以下是对Quartz框架的一些关键知识点的详细介绍： 1. **核心概念** - **Job**：工作接口，代表一个可执行的任务。你需要创建Job类实现`org.quartz.Job`接口，并重写`execute`方法来定义任务的具体行为。 - **Trigger**：触发器，定义了任务的执行时间规则，如简单触发器（SimpleTrigger）和cron触发器（CronTrigger）。 - **Scheduler**：调度器，负责管理和执行Job与Trigger的组合。它是Quartz的核心，通过Scheduler实例可以安排、启动、暂停和删除任务。 2. **任务调度** - **JobDetail**：包含Job类的信息和数据。它定义了Job的名称、组名以及JobDataMap，JobDataMap可以在Job执行时传递参数。 - **Trigger**配置：根据需求选择合适的触发器类型，如设置间隔时间、重复次数、特定时间点执行等。CronTrigger支持基于cron表达式的时间安排，更灵活。 3. **生命周期管理** - **启动Scheduler**：使用`SchedulerFactory`创建`Scheduler`实例，然后调用`start()`方法启动调度。 - **安排任务**：通过`scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger)`将Job和Trigger关联并添加到调度器中。 - **暂停和恢复任务**：可以对单个Job或整个Scheduler进行暂停，使用`pauseJob()`或`pauseAll()`；恢复则对应`resumeJob()`和`resumeAll()`。 - **删除任务**：使用`unscheduleJob()`方法可以取消Job的执行计划。 4. **并发与集群** - **并发控制**：Quartz提供了并发策略，如让多个实例同时运行，或者确保只有一个实例在运行。 - **集群支持**：Quartz可以部署在多台服务器上，形成集群，保证高可用性和负载均衡。任务调度和状态会在集群中的所有节点间共享。 5. **持久化** - **Job存储**：Quartz支持多种持久化机制，如JDBC JobStore、RAMJobStore等，确保即使应用程序重启，任务计划也能得到恢复。 6. **监听器** - **JobListener**和**TriggerListener**：可以监听Job和Trigger的执行情况，例如记录日志、发送通知等。 7. **扩展性** - **插件系统**：Quartz提供了丰富的插件，如邮件通知插件，可以定制化任务执行的反馈机制。 通过这个“定时任务quartz学习用完整jar包”，你可以获得Quartz所有必要的类库，包括核心组件、JDBC驱动、以及其他相关的依赖，方便在项目中快速集成和使用Quartz框架。学习和掌握Quartz，可以有效地提升你的Java应用的自动化处理能力，实现各种复杂的定时任务需求。

标题中的“kgm转MP3”指的是将KGM格式的音乐文件转换为广泛兼容的MP3格式。KGM格式通常是某些特定音乐应用或平台的专有格式，转换为MP3后，用户可以在其他设备或播放器上播放这些音乐，比如车载U盘。这涉及到音频编码与解码的知识，以及文件格式的转换。 描述中提到的“HTML源码实现离线解码”，意味着这个项目可能使用了Web技术来构建一个离线应用，用户可以在本地运行而无需互联网连接。它利用HTML、CSS和JavaScript（可能包含在`js`目录中）构建用户界面，并进行一些基本的功能处理。由于本地需搭建IIS服务器，这涉及到Windows操作系统下的Internet Information Services (IIS)服务器配置和管理，以及HTTP服务的基本原理。 “资源仅供Python学习交流”提示我们，这个项目可能使用Python作为后台处理语言，可能用于处理音频转换的逻辑，例如使用Python的音频处理库如pydub等，将KGM文件解码并转换为MP3。Python在数据处理和脚本编写方面非常强大，尤其适合这类任务。 标签中提到了“软件/插件”，这意味着这个项目可能包括了一个或多个软件组件，可能是用于音频转换的Python脚本，或者是作为IIS服务器扩展的插件。HTML、CSS和JavaScript组成的前端可能是一个用户界面，允许用户上传KGM文件并启动转换过程。 “css”目录包含的是样式表文件，用于定义网页的布局和视觉样式；“images”可能包含图标和其他视觉元素，增强用户界面的用户体验。 总结起来，这个项目涉及的知识点包括： 1. 音频文件格式：KGM与MP3的区别和转换。 2. 音频处理：使用Python的音频处理库进行解码和编码。 3. Web开发：HTML、CSS和JavaScript构建离线应用。 4. 服务器技术：IIS服务器的配置和管理。 5. 文件上传和处理：用户通过前端上传KGM文件，后台Python脚本处理转换。 6. 数据交互：前端与后端之间的数据传输，可能使用AJAX或Fetch API。 7. Windows系统管理：在Windows环境下搭建和管理服务器环境。 这个项目提供了一个学习实践的平台，涵盖了从客户端到服务器端的完整流程，对于提升Web开发和Python编程技能，尤其是音频处理和服务器管理，具有很高的学习价值。

三相电原理　　三相交流电是电能的一种输送形式，简称为三相电。三相交流电源，是由三个频率相同、振幅相等、相位依次互差120°的交流电势组成的电源。线圈在磁场中旋转时，导线切割磁力线会产生感应电动势，它的变化规律可用正弦曲线表示。如果我们取三个线圈，将它们在空间位置上互相差120度角，三个线圈仍旧在磁场中以相同速度旋转，线圈中会感应出三个频率相同的感应电动势。由于三个线圈在空间位置互相差120度角，故产生的电流亦是三相正弦变化，称为三相正弦交流电。　　三相交流电的用途很多，工业中大部分的交流用电设备，例如电动机，都采用三相交流电，也就是经常提到的三相四线制。而在日常生活中，多使用单相电源，也称为照

FFmpeg 是一个强大的开源多媒体处理框架，广泛应用于音频和视频的编码、解码、转换以及流媒体处理。在Android平台上，为了实现对FFmpeg的功能利用，通常需要通过NDK（Native Development Kit）进行本地化调用，即封装为SO（Shared Object）库，以便在Java层直接使用。本文将详细介绍如何在Android应用中接入并使用FFmpeg 5.1.2版本的SO库。 1. **FFmpeg核心功能** FFmpeg 提供了多种音视频编解码器，支持常见的如H.264、AAC等格式。它还包含了处理多媒体数据的基本工具，如裁剪、缩放、转码等。FFmpeg 的功能强大且灵活，使得开发者可以在Android应用中实现复杂的多媒体处理需求。 2. **Android NDK集成** NDK是Google提供的一个开发工具，允许开发者在Android应用中使用C/C++代码。在本例中，我们需要用NDK将FFmpeg编译为适用于Android的SO库。这涉及到配置NDK编译环境、修改Android.mk或CMakeLists.txt文件、设置ABI目标平台、以及处理依赖库等步骤。 3. **FFmpeg库的编译** 要将FFmpeg编译为Android的SO库，首先需要下载FFmpeg源码，然后配置Android编译选项，包括设置平台版本、CPU架构、优化级别等。使用NDK的交叉编译工具链进行编译，生成对应架构的.so文件。这一步骤通常会产生多个针对不同架构（armeabi、armeabi-v7a、arm64-v8a、x86、x86_64等）的SO库。 4. **Android项目结构** 在Android工程中，将编译好的.so库放入jniLibs目录下，根据不同的架构创建对应的子目录，例如`jniLibs/armeabi-v7a`、`jniLibs/arm64-v8a`等。这样，在构建应用时，Gradle会自动将这些库打包进APK。 5. **Java接口封装** 为了在Java层调用FFmpeg库，需要在C/C++代码中定义JNI接口，并在Java类中通过`System.loadLibrary()`加载SO库。这些JNI接口可以对应FFmpeg的特定功能，例如初始化、解码、编码、转码等。 6. **权限与性能优化** 使用FFmpeg可能需要申请如`WRITE_EXTERNAL_STORAGE`和`READ_EXTERNAL_STORAGE`等权限。此外，考虑到Android设备的性能差异，可能需要进行性能优化，例如选择合适的编解码器、调整编码参数等。 7. **异常处理与日志输出** 在Java接口中，要捕获并处理可能出现的异常，避免应用崩溃。同时，通过NDK的日志系统输出调试信息，便于问题定位和解决。 8. **实际应用示例** 接入FFmpeg后，可以实现如视频剪辑、音视频合并、格式转换等功能。例如，可以创建一个Java方法来解码一个视频文件，再编码成新的格式。 9. **安全考虑** 注意，使用FFmpeg时要确保输入输出文件的安全性，防止潜在的路径遍历攻击。另外，遵循版权法规，只处理合法的多媒体文件。 10. **持续集成与更新** 由于FFmpeg版本不断更新，为了保持应用的兼容性和利用最新特性，建议定期更新FFmpeg库，并重新编译打包。 Android接入FFmpeg库需要一系列步骤，包括NDK环境配置、库的编译、Java接口封装以及实际功能的实现。通过这种方式，开发者可以充分利用FFmpeg的强大功能，为Android应用带来更丰富的多媒体处理能力。

内容概要：本文介绍了粒子群算法（PSO）在配电网故障重构中的应用，旨在通过调整开关状态来最小化停电区域并降低系统功率损耗。文中首先解释了配电网故障重构的概念及其重要性，接着展示了如何用Python实现一个简化的PSO算法模型，包括定义问题、构建粒子群、执行迭代优化以及展示最终结果。此外，还讨论了一些关键技术细节如离散化处理、速度更新机制等。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望了解或从事电力系统自动化相关工作的专业人士。 使用场景及目标：适用于研究和开发基于智能算法的电力系统优化解决方案，特别是针对配电网故障诊断与修复的需求。主要目的是提高电力系统的可靠性和效率，减少因故障造成的经济损失和社会影响。 其他说明：尽管文中提供的代码进行了适当简化以便于理解，但在实际工程项目中还需要考虑更多因素，例如拓扑约束、多目标优化等问题。

react-native-svg react-native-svg为iOS和Android上的React Native提供SVG支持，以及Web的兼容性层。 特征 支持大多数SVG元素和属性（Rect，Circle，Line，Polyline，Polygon，G ...）。 易于为react-native-svg。 安装 自动地 与expo-cli :check_mark_button: 附带了本机代码！ 使用以下命令安装JavaScript： expo install react-native-svg :books: 有关更多信息，请参见。或跳至“ 。 与react-native-cli 从npm安装库 yarn add react-native-svg 链接本机代码 带有自动链接（React本机0.60+） cd ios && pod install 前0.60 react-native link react

内容概要：本文详细介绍了利用COMSOL进行二维仿真的过程中，如何运用电磁超声Lamb波对金属板材进行无损检测的方法和技术要点。首先，指导用户从创建新模型开始，选择合适的平面和材料属性，确保模拟环境的真实性和准确性。接着，深入探讨了电磁耦合部分的设计，包括线圈的构建及其电流参数设定，以及如何将电磁场与固体力学场有效耦合，实现洛伦兹力的作用。此外，文中还提供了关于网格划分、求解器配置的具体建议，并展示了如何通过后处理手段直观地展示Lamb波的传播特性及其在不同情况下的表现形式。最后，强调了一些常见的错误避免方法和最佳实践。 适合人群：对电磁超声Lamb波检测感兴趣的初学者，尤其是那些希望通过COMSOL软件掌握这一技术的研究人员或工程师。 使用场景及目标：帮助用户快速上手COMSOL软件，学会建立精确的二维仿真模型来研究电磁超声Lamb波在金属板材中的传播行为，从而为实际工程应用提供理论支持和技术储备。 其他说明：文中不仅包含了详细的步骤指引，还有许多实用的小技巧，如参数化的写法、网格密度的智能调整等，有助于提高仿真的效率和精度。同时提醒使用者注意数据保存的方式和常见问题排查，确保项目顺利进行。

PBIDesktopSetup-x64-2020.11.17-win7可用,适用于windows7系统，win7系统的powerbi安装包，亲测可用

### 用相关双采样技术提高CCD输出信号的信噪比 #### 摘要 本文探讨了一种采用相关双采样技术（CDS）来有效抑制CCD（Charge-Coupled Devices，电荷耦合器件）输出信号中的复位噪声的方法。该方法能够显著提升视频信号的信噪比，特别适用于需要高质量图像输出的应用场景。文中不仅详细介绍了相关双采样技术的工作原理及其在CCD信号处理中的具体应用，还提供了实际的实验结果以验证该技术的有效性。 #### 引言 电荷耦合器件(CCD)作为一项重要的光电转换技术，在图像传感领域有着广泛的应用。然而，CCD输出信号中存在着多种噪声成分，如复位噪声、随机噪声、散粒噪声和固定图形噪声等，这些噪声会严重影响图像质量。其中，复位噪声尤其突出，它是由CCD输出电路在复位过程中的热噪声引起的。传统的低通滤波器虽然可以一定程度上减少噪声，但对空间边缘信号有一定的衰减作用，且滤波效果有限。因此，本文提出了一种基于相关双采样技术的复位噪声抑制方法，以提高CCD输出信号的信噪比。 #### CCD简介 CCD是一种利用电荷包存储和传输信息的半导体器件，其核心组成部分包括光敏元、光栅、移位寄存器和输出电路。CCD具有分辨率高、响应速度快以及自扫描等特点，广泛应用于图像传感、几何尺寸测量、位置测量和光学测量等领域。 #### 复位噪声及其抑制 ##### 噪声来源 在CCD工作过程中，复位噪声是由于输出电路复位时产生的热噪声。每当一个像素周期开始时，复位脉冲使得复位开关接通，并在存储电容上建立一个参考电平。但由于复位开关的热噪声效应，这个参考电平会出现偏差，形成复位噪声。 ##### 相关双采样技术原理 相关双采样技术是一种有效的噪声抑制手段，通过使用两个采样保持器对CCD信号分别进行采样，再将两个采样信号送入差动放大器中进行处理，从而去除与采样信号相关的噪声。具体步骤如下： 1. **参考电平采样**：在每个像素周期的开始阶段，当复位脉冲到来时，使用第一个采样保持器SHA1对参考电平进行采样并保持。 2. **视频电平采样**：当像素的信号电荷注入到输出级时，使用第二个采样保持器SHA2对视频电平进行采样并保持。 3. **差动放大**：将两次采样得到的信号送入差动放大器中进行差分运算，从而滤除与参考电平和视频电平均相关的复位噪声。 这种技术不仅可以有效去除复位噪声，还能在一定程度上抑制CCD输出放大器产生的1/f噪声。 #### 实验结果 通过实验验证了相关双采样技术的有效性。实验结果显示，在使用相关双采样技术处理后，CCD输出的图像信号信噪比有了显著提高。具体来说，图4展示了未经处理的CCD图像输出信号（曲线1）和经过相关双采样电路处理后的图像信号（曲线2）。可以看出，经过处理后的图像信号更加清晰，复位噪声得到了明显抑制。 #### 结论 相关双采样技术是一种有效的复位噪声抑制方法，能够显著提高CCD输出信号的信噪比，进而改善图像质量。该技术不仅理论可行，而且已经在实际应用中取得了良好的效果。未来，随着技术的不断进步，相关双采样技术有望在更多领域发挥重要作用。 --- 通过上述分析，我们可以看出相关双采样技术对于提高CCD输出信号的质量具有重要意义。这项技术不仅在理论上具备可行性，而且已经通过实验验证了其有效性。随着技术的发展和应用领域的扩展，相信相关双采样技术将在未来图像传感技术中扮演更为重要的角色。

Marz吉他设计工作台 什么是Marz吉他设计工作台 这是用于电吉他/低音参数设计的自定义FreeCAD工作台。 它允许您基于一组通用参数来创建Fretboards，Neck，Nuts...。 特征 这是一个进行中的项目，这是当前实现的功能的列表。 Theay正在工作，但需要更多测试。 指板 复合半径 多尺度 零烦恼 垂直弗雷特设置 夹线 保证金 粘稠度 弦距 可自定义的金属丝（用于精确的插槽） 定制分析 脖子 颈部轮廓 厚度（起点到终点） 平稳过渡到主轴箱和脚跟 插入，螺栓连接，通过联接 榫 颈折角 顶部偏移 香奈儿（Truss-Rod Chanel） 主轴箱 方面 过渡 蜗壳 平面/角度 自定义形状 口袋/Kong 桥 弦距 赔偿 坚果 方面 位置 身体 顶部/背面尺寸 颈部口袋 自定义形状 口袋/Kong 计划功能 坚果 3D物体 其他 为过渡曲线提供更好的选择 创建一个Ne