参数的优化选择对支持向量回归机的预测精度和泛化能力影响显著, 鉴于此, 提出一种多智能体粒子群算法(MAPSO) 寻优其参数的方法, 并建立MAPSO支持向量回归模型, 用于非线性系统的模型预测控制, 推导出最优控制率. 采用该算法对非线性系统进行仿真, 并与基于粒子群算法、基于遗传算法优化支持向量回归机的模型预测控制方法和RBF 神经网络的预测控制方法进行比较, 结果表明, 所提出的算法具有更好的控制性能, 可以有效应用于非线性系统控制中.
2021-11-26 15:59:24
341KB
1
RVO_Py_MAS
多智能体系统的互易速度障碍（RVO）的Python实现
@ARTICLE{8361450,
author={M. {Guo} and M. M. {Zavlanos}},
journal={IEEE Transactions on Robotics},
title={Multirobot Data Gathering Under Buffer Constraints and Intermittent Communication},
year={2018},
volume={34},
number={4},
pages={1082-1097},
doi={10.1109/TRO.2018.2830370}}
描述
该软件包包含一个即插即用的Python软件包，用于基于双向速度障碍（ ）和混合速度障碍（ ）的多智能体系统中的避免碰
2021-11-19 10:23:47
664KB
1
以前对多智能体系统的大多数研究都只考虑了一阶和二阶动力学。 在这篇综述中，我们介绍了与分布式高阶线性多主体协调相关的主要结果和进展。 我们还将讨论当前的挑战，并提出一些有前途的研究方向，以及需要进一步研究的未解决问题。
2021-11-16 15:12:34
483KB
1
多智能体的编队控制matlab程序（自己编写的，可以完美运行）
本程序是自己针对一篇IEEE TCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)
2021-11-11 16:06:14
980KB
多智能体的编队控制程序的补充(之前上传少了一个文件)
这个程序是对多智能体的编队控制程序的补充，之前上传少了一个文件，给大家造成的不便深表歉意。
2021-11-11 16:06:13
1KB
多智能体的编队控制matlab程序（自己编写的，可以完美运行）
本程序是自己针对一篇IEEE TCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)
2021-11-10 21:03:18
981KB