采用冗余提升不可分离小波变换的改进NSCT图像融合算法，赵春晖，马丽娟，在灰度可见光与红外图像融合中，针对NSCT变换中金字塔分解(NSPFB)对细节能力捕捉不强的缺点，提出采用冗余提升变换替代NSPFB的图像融��
2022-03-09 16:18:10
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针对非下采样金子塔(NSP)用于平移不变的剪切波变换(NSST)中不能有效捕获图像的结构信息问题,提出一种多尺度非局部均值滤波(MNLMF)和剪切波(SF)方向滤波的新变换,即利用MNLMF代替NSST中NSP分解,然后将其用到图像融合中,并将输入图像分解成不同子带.对于近似子带,采用区域像素能量(PE)与梯度能量(GE)加权和的融合规则;对于方向子带,提出基于GE与系数绝对值(CAV)混合的融合规则.同时提出了基于MNLMF与SF的图像融合算法.仿真对比实验表明,所提出的方法在视觉感知和客观质量评价两个方面具有明显的优势.
2022-03-08 19:11:35
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根据导师作业安排，在学习数字图像处理（刚萨雷斯版）第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后，导师安排了一个比较有趣的作业：
融合原理为：
1 注意：遥感原RGB图image和灰度图Grayimage为测试用的输入图像；
2 步骤：（1）将RGB转换为HSV空间（H：色调，S：饱和度，V：明度）；
（2）用Gray图像诶换掉HSV中的V；
（3）替换后的HSV转换回RGB空间即可得到结果。
书上只介绍了HSI彩色模型，并没有说到HSV，所以需要网上查找资料。
Python代码如下：
import cv2
import numpy as np
import math
from matplotlib
2022-03-08 11:48:18
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演示了基于DDCT和PCA的图像融合算法。 参考文献：VPS Naidu，“Hybrid DDCT-PCA base multi sensor image fusion”，Journal of Optics，Vol.43，No.1，pp.48-61，2014年3月。
2022-03-02 20:29:46
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