FPGA 流水线操作实现图像连通域处理标记位置，由于该方法进行的是并行流水线处理，即对图像扫描
一遍就可完成对所有连通区域的识别，因此识别每个连通区域的延时都是固定的，并不会因
为图像中连通区域多，延时就增加。该延时也很小，约扫描十几行图像的时间。
2019-12-21 20:14:11
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涉及的知识点：Python、调用百度API、PyQt5
运行环境：Mac+Python3.7+PyQt5
2019-12-21 19:56:16
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Android可以识别和扫描二维码，但是识别字符串呢？
google提供了以下解决方案用的是原来HP的相关资料。
可以吧，这个迁移到Android上。
工程导入成功是可以正常运行的，我是专门换了个电脑重新验证了下。
如果有不能运行的问题，应该是其他方面的问题，不然我的截图如何截 啊？
关于识别汉字，理论上可以识别，但是要是实现，并且很实用要做的东西更多。
这2个简单的工程，仅仅识别数字
实现图像识别的主要方法。
TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(TESSBASE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE);
Bitmap mp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
R.drawable.number1);
mp = mp.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, false);
baseApi.setImage(mp);
String value = baseApi.getUTF8Text();
需要，实现一个Camera，不停得扫描图像的，当得出扫描结果的时候就通知用户。
实现了识别数字 的判断，不过也可以识别其他字符，需要做的处理就更多了。
附件里有2个工程一个是 OcrLib是android lib工程
一个OcrSearch是个android工程，这2个工程需要都导入eclipse才可以运行起来。
最后先导入 OcrLib，然后再是 OcrSearch
2019-12-21 19:24:56
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提出了一种在真实图像中进行文本定位和识别的通用方法。该方法是新颖的，因为它（i）脱离了严格的前馈管道，并用假设验证框架取代它，同时处理多个文本行假设，（i i）使用合成字体训练算法，消除了对实际训练数据进行耗时采集和标记的需要，（i i i）Exploits最大稳定的极端区域（msers），提供了对几何和照明条件的鲁棒性。
2019-12-21 18:53:31
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