提出一种保边缘的去噪方法。该方法利用4个方向核卷积检测图像中的噪声点和非噪声点，对非噪声点不进行处理。在噪声点的3×3邻域中选择距离最小的非噪声点，若无非噪声点则邻域扩大为5×5，若有非噪声点则用这些点的中值替换噪声点，否则用邻域中距离最远像素点的均值替换噪声点。实验结果表明，该方法不仅能有效去除图像的噪声，且能较好地保护图像边缘。
2022-02-05 16:27:18
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该方法在传统的极化SAR滤波Lee方法上增加了自适应窗口处理以及滤波参数预估计等步骤，有效的提高了传统的滤波方法的抑制相干斑的能力，同时能够很好的保持极化SAR图像的极化散射特性。
2022-01-22 20:46:42
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