提出了一种基于数据驱动的稀疏虚假数据注入攻击策略。攻击策略分为3个阶段：第一阶段，基于稀疏优化技术对窃听的数据进行预处理以剔除异常值；第二阶段，基于平行因子分解算法推断不完整的系统信息矩阵；第三阶段，根据推断的系统矩阵，使用凸优化的方法求解稀疏攻击向量。仿真实验结果表明，当存在异常值时，传统的攻击策略无法成功实施，而所提攻击策略仍能成功地实施稀疏虚假数据注入攻击。

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6西格玛质量管理中X因子-Y因子都代表什么

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吉布斯采样matlab代码BSFG 丹尼尔·朗西（Sarah Mukhergee）和丹尼尔·朗西 参考：Runcie，D.和Mukherjee，S.（2013）。 用遗传协方差矩阵的贝叶斯稀疏因子分析剖析高维表型。 遗传学，194（3），753–767。 该软件包是免费软件，您可以根据GNU通用公共许可证（GPL-3）的条款重新分发和/或修改它。 GNU通用公共许可证不允许在专有程序中重新分发此软件。 分发该库是希望它会有用，但没有任何担保； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 版本历史 V1.0 在以下网站上发布了MATLAB版本： 包括Ayroles_et_al_Competitive_fitness，半同胞设计的模拟 应该能够从纸上复制所有分析（直到Gibbs和模拟中的蒙特卡洛误差） V1.1 固定计算遗传和相互作用的特效。 论文的计算结果和相应的文本缺少$ A ^ {-1} $。 这应该不会对本文介绍的分析结果产生太大影响，但需要进行检查。 它不会影响Ayroles分析。 V2.0 几乎完全重写了模型代码，但是应该保持相同的功能（我相信） 变量已被重命名以更接近于论文

因子分析实例及数据.docx

使用 MLE 和卡尔曼滤波器估计 Schwartz-Smith (2000) 论文（商品价格的短期变化和长期动态）中提出的 2 因子模型的模型参数。 然后根据估计的参数生成两个因子。 此代码允许用户根据提供的每日数据轻松选择不同的数据频率，在提供的总数据集的子样本上估计模型，在估计中从提供的数据集中添加或删除一些未来合约，选择初始猜测为参数和初始状态。 此代码还运行几何布朗运动模型和用作基准的 Ornstein-Uhlenbeck 模型的估计。 然后将 Schwartz-Smith 2 因子模型通过 Log-L 分数、LR 检验和 p 值以及生成的未来曲线与观察到的曲线之间的误差统计（平均误差、平均绝对值）与两个一因子模型进行比较误差，误差的标准差）。 这两个状态变量最终呈现在图表中（参见屏幕截图）。 编写此代码是为了在我的硕士学位论文中进行研究： http : //www.lun

基于净初级生产力的中国生态足迹产量因子测算

（二）量化因子与比例因子 1．量化因子 把在 范围内连续变化的误差分成n个区间，使之离散化，则误差所取模糊集合的论域为 用于物理论域向模糊论域的转化 也有更通用的尺度变换公式,从[xmin*,xmax*]变到[xmin,xmax]: *