葛优卡写不了的应该是软件没用对。葛优卡粉三个版本:老版,PUK八个一和PUK12345678三种,这里附上对应的写卡软件,支持市售所有读卡器 (记得把读卡器的速率调到9600)
2023-01-22 15:39:03 2.2MB 葛优
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数学建模美赛赛题常用参考模型代码整理的集合,包含分类与判别类题型参考代码、评价与决策类题型参考代码、数据处理类题型参考代码、优化与控制题型参考代码、预测与预报类题型参考代码。
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在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理, 传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征, 而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应。针对这些问题, 提出了一种基于张量扩散的向异性滤波的预处理方法。通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息, 然后利用这些结构来控制扩散过程, 以便实现图像的更好滤波。理论分析和实验结果表明, 相较于一些常规的图像滤波算法, 向异性滤波得到的曲率属性效果更清晰、质量更高。
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§5.5 阵列天线中单元之间的互耦影响 相控阵天线是由大量辐射单元组成的,单元之间的互耦效应将使阵列单元 馈电电路的反射增大,甚至出现盲区,使天线无法工作。 一个有限口径的相控阵,由于单元在阵列中的位置不同则受周围单元的互 耦影响就不同,互耦不仅影响单元的馈电电路中的反射,还将影响单元的方向 图。在前面的阵列辐射方向图分析中没有考虑阵列的互耦影响。 阵列中的某个单元仅受邻近的一些单元的互耦影响。互耦的大小除与距离 有关外还与单元的方向图、极化等有关。在相控阵天线的扫描过程中,随着波 束指向的变化,互耦影响也将变化,扫描角度愈大,互耦就愈严重。另一方面, 相控阵天线为了不出现栅瓣,往往使得单元间距较小而排列较紧密,互耦也必 然会增强。因此,在相控阵天线中互耦是不可忽略,且是在不断变化的。其后 果是:将引起单元阻抗失配;影响功率发射;阵列方向图畸变;以至出现扫描 盲区等等。 互耦是两个天线之间的能量相互耦合效应或电磁感应。由于单元具有较宽 的方向图,故不可能将能量集中在一个方向辐射,或只接收某一方向的入射波。 发射时,辐射能量将沿着方向图不为零的所有方向辐射,因此就有一部分能量 进入其它的单元方向图不为零的作用范围内而被接收,于是在这个单元上产生 感应电流而被再激励(寄生激励)。这个寄生激励的能量又以其固有的方向图辐射 出去,且其中的一部分又耦合回原来的单元中。同时,还有一部分进入到信号 源中,而产生反射引起失配。这种现象称为单元间的互耦影响。 如果波束扫描,则单元间的相位差随之变化。于是一个单元耦合到另一个 单元的能量也将改变,从而改变了互耦能量的强弱。能量耦合与单元方向图、 极化、阵列馈电网格形状等有关。单元方向图愈尖锐,互耦就愈弱,但是单元 方向图愈尖锐则阵列波束扫描范围愈窄。所以在单元方向图的选择上要全面考 217
2023-01-20 09:00:40 4.01MB 阵列天线
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接口自动化框架(1-4)(5)(6)(7)(8)(终极版)共6个分支 1pytest插件,运行规则以及参数,pytest.ini配置文 件,跳过用例,用例执行顺序,夹具等 2Fixture固件,contest.py,断言以及Allure报告生成! 3Allure报告定制以及Parametrize数据驱动 4requests模块详解以及Cookie,Session关联处理 5接口统一请求封装和接口关联封装 6接口自动化框架封装之规范YAML测试用例&接口关联封装改进&基础路径封装改进 7热加载封装以及断言封装 8数据类型处理以及DDT数据驱动封装 9异常日志与BaseUrl封装
2023-01-18 09:03:44 11.17MB python requests pytest allure
版本Oracle驱动包下载
2023-01-14 22:12:53 14.61MB oracle 数据库 database
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点击按钮弹出一个层,其余部分遮罩,右上角有关闭功能,兼容大浏览器
2023-01-11 15:41:29 175KB div 弹出层 遮罩
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比迭代matlab代码新元 随机异步随机梯度下降 s文件夹包含随机的Jacobi原型代码和用于生成算法收敛图的脚本。 阅读文件SETTING-UP,以获取有关下载哪些库,在何处找到代码以及如何构建和运行所有内容的说明。 文件matrices / matrix_list.txt包含代码在其上运行的矩阵的列表。 编辑文件以更改列表(如果需要),然后运行 cd矩阵./download.sh 下载所有矩阵并为其生成右侧向量。 要在所有矩阵上运行该算法,请执行以下操作。 cd数据./produce_data.sh 这会将算法的输出保存在data /文件中。 运行该算法的线程数在data / produce_data.sh中定义。 您可以使用的data / produce_data.sh中的另一个变量是MIS_PER_EPOCH。 它定义为在评估剩余范数之间进行的主要迭代(n步序列)的次数。 增加它会减少每个时期的启动/关闭开销,但也会降低收敛图的分辨率。 使用脚本data / make_plot.m生成图。 从Matlab运行: cd data; MIS_PER_EPOCH = 1; mak
2023-01-09 21:16:58 121KB 系统开源
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c#附和导线平差 单一导线平差程序,计算角度闭合差和项限差
2023-01-08 02:12:57 6KB 导线平差
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