使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计,据论文实验结果可以看出,相对于MCMC方法,基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。
2021-06-29 19:28:28 1.43MB DINA MCMC Gibbs 参数估计
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本文档介绍了MIMO雷达多目标参数估计的方法,可以根据文档提供的内容进行仿真,对大家非常有帮助
2021-06-25 10:20:08 1.08MB MIMO雷达
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具有鲁棒性的一种时变参数估计算法
2021-06-22 09:02:07 76KB 变参数估计
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几种参数估计算法的比较
2021-06-22 09:02:07 250KB 算法
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针对一般结构的分布式全相参雷达,首先推导了包括时延差及“和相位差”的相干参数估计的克拉美—罗界(CRB)闭式解;然后考虑时延和相位补偿误差同时存在时,分析了全相参模式下的输出信噪比增益(oSNRg),基于相干参数估计的CRB,给出了oSNRg的上界的数值解。结论表明,“和相位差”的CRB与信号载频及有效带宽均无关;oSNRg随着发射天线数的增加而提高;而增加接收天线数,能否提高oSNRg取决于输入信噪比大小,较大时则oSNRg随之提高,较小时反而随之下降。最后仿真实验验证了研究结论的正确性。
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失效数据样本过少会影响对高可靠性继电保护系统的可靠性评估,因此提出一种基于BP神经网络的继电保护系统可靠性评估方法。分析了可用于继电保护装置可靠性评估的分布模型及其特点;利用原始小样本失效数据训练BP神经网络,得到与原始数据样本规律相近的扩充数据样本;利用最小二乘法对扩充数据样本的分布模型进行参数估计。算例分析表明:利用扩充数据样本进行可靠性评估效果更好,在对继电保护装置进行可靠性评估时应根据选择的分布模型选择合适的经验公式。
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本文描述了EM算法在高斯混合模型的参数估计中的应用,有Matlab的详细程序
2021-06-12 20:18:52 249KB EM 高斯混合模型 参数估计 最大期望
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1、最小二乘辨识的基本概念 2、一般最小二乘辨识方法 3、加权最小二乘辨识方法 4、递推最小二乘参数辨识方法 5、处理有色噪声的最小二乘法 6、多变量最小二乘辨识方法 本章内容
2021-06-10 09:58:50 9.73MB 参数估计
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里面大量讲解神经网络算法的参数估计的应用方法,带有大量注释,方遍学习交流
2021-06-06 20:19:33 3.93MB tag
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