视频包含 7 个视频教程，详细介绍使用卡尔曼滤波器的常见场景，包括：
1.为什么使用卡尔曼滤波器？
2.了解卡尔曼滤波器——状态观测器
3.了解卡尔曼滤波器——最优状态估计
4.了解卡尔曼滤波器——最优状态估计算法和方程
5.了解卡尔曼滤波器——非线性状态估算器
6.在 Simulink 中使用卡尔曼滤波器
7.在 Simulink 中使用扩展卡尔曼滤波器
对卡尔曼滤波器的原理与应有有很大帮助！！！！
2022-08-14 16:56:20
113.21MB
1
目标跟踪方面使用的是基本的最大IOU匹配方法。引入卡尔曼滤波解决了目标被遮挡或重叠导致的跟丢问题。
# 使用时记得修改视频和label文件的路径。
2022-08-09 10:33:39
25.87MB
1
一、状态方程和量测方程
要给出卡尔曼滤波的信号模型，先来讨论状态方程和量测方程。图7-11是维纳滤波的模型，信号 可以认为是由白噪声 激励一个线性系统 的响应，假设响应和激励的时域关系可以用下式表示：
(7-52)
上式也就是一阶AR模型。在卡尔曼滤波中信号
被称为是状态变量，用矢量的
形式表示为
，在k时刻的状态用
表示，
在k－1时刻的状态用
表示。
2022-07-31 11:18:09
1.08MB
1
梯度自适应拉盖尔格子滤波器和卡尔曼滤波器的组合，用于估计多通道记录中的丢失信号。
为 PhysioNet 2010 提交的参赛作品涉及对最后 30 秒生理信号的估计。 详情见
http://web.cinc.org/2010/preprints/
2022-07-29 15:56:09
8KB
1
永磁同步电机PMSM仿真，永磁同步电机负载状态估计(龙伯格观测器,离散连续各种卡尔曼滤波器),矢量控制,坐标变换，英文论文复现，含中文。该文档介绍了所使用的系统模型､参数和负载观测器｡使用的观测器是Luenberger观测器和各种不同形式的卡尔曼滤波器｡然后将估计的信号用于前馈负载转矩补偿,以增强系统的瞬态响应｡
2022-07-26 11:06:32
45.82MB