将RGB图像转换到Ycrcb颜色空间中，应用椭圆肤色模型算法，对图像进行分割

该文档内容为代码，使用MATLAB版本OTSU算法实现图像分割

医学影像分割是计算机视觉在医学影像处理中的一个重要应用领域，其目标是从医学影像中分割出目标区域，为后续的疾病诊断和治疗提供有效的帮助。

包括基于边缘分割的图像分割算法的应用。Hough变换的线检测方法与仿真实现。利用各种算子进行图像分割并仿真实现 图像分割的仿真与实现。基于分水岭变换进行图像分割

项目中经常需要对图像中的细胞核，核心及细胞质轮廓进行分割，然后从中分离出单个细胞的上述信息进行特征提取及描述及细胞分类。然而要拿到分离得到的单个细胞图像有一定的困难和挑战，尤其是从重叠细胞群中分离出单个细胞。因此，将项目中的核心代码中，设计细胞分割部分分享出来，供大家讨论，也希望有高手可以用c++进行重构，欢迎交流qhs2011@163.com,qq:2259508339。说明：imgdir:输入图像，result:结果图像，结果图像说明：红色圆点为细胞核中心点，绿色圈为细胞核轮廓，红色圈为细胞质轮廓。

一种基于图像交互式对的分割算法，原理和区域生长类似，通过不断合并区域，达到最终分割效果。

肤色分割。找一张人脸图像，尝试进行肤色分割。用RGB转HSV方式和RGB转YCbcR两种方式实现。。详情见https://blog.csdn.net/qq_38605089/article/details/110100701

里面含有目录，目录里说明了各个函数的用法，可在MATLAB中调用slic函数，方可运行

算法中通过合理的运用图像灰度特性, 以较低的计算代价有效地解决了指纹图像分割问题.这种算法处理的效果好、运行速度快.实验表明, 这种分割算法对于指纹图像的预处理是很有效的。

提出一种基于两阶段区域生长法的肝内血管分割算法。在第一阶段，使用三维区域生长法从CT图像序列中提取出肝脏，区域生长法的生长准则由均值和方差双阈值来决定。分别通过形态学运算和中值滤波对分割出的肝脏序列进行降噪处理。在第二阶段，再次利用区域生长法从已经得到的三维肝脏图像序列中分割出血管，区域生长法的生长准则仅由均值作为单阈值决定。对两阶段区域生长法的实验结果进行三维重建，与传统区域生长法的三维重建结果相比较，能够体现出该算法的准确性。