1.在已经估计出导频点位置的信道相应后，如何进行插值。 利用函数"interp1"实现一维插值，还可以利用"interpN"实现高维插值 2.另一个亮点是，实现瑞利信道的过程。 SISO系统，六径，因此每个路径都有延时，而G的增益也有六个。利用插值实现延时和增益，不错的概念。

利用MATLAB仿真了基于凸优化的OFDM信道估计，利用平滑SLO算法来进行OFDM信道估计，取得了较好的性能

基于正交导频的MIMO系统LS，MMSE和OMP仿真。天线数目，信道稀疏度，导频个数以及频率总的个数均可调。

MIMO/OFDM不同信道估计对比

MIMO-OFDM系统信道估计中的最优导频设计，结合了mimo 和OFDM 技术，信道估计中的 最优导频算法。

Signal_detection_OFDMPowerofDNN 题为“深度学习在OFDM系统中用于信道估计和信号检测的强大功能”的MATLAB演示 部署了Rayleigh信道，为Winner2信道（Data_Generation_WIN2.m显示WIN2 for SISO）安装了该工具箱，但是将在信道实现上花费更多时间，因此不建议这样做，并且建议将AWGN（衰落信号，SNR）不发送信号，我％的AWGN代码 MIMO-OFDM无线通信书中的MMSE_Channel_Tap_Block_Pilot_Demo_1.m MMSE_Uniform_PDP.m通过奇异值分解进行OFDM信道估计的论文 没有上传python版本，其他人上传了python演示 Demonstration_of_papers_DNN是主要的 DNN_Regression_Image_SER_Test用于染色 不需要使用T

I/Q不平衡OFDM系统基于噪声方差门限的信道估计

l1_MAGIC工具箱，里面包含使用手册，例程和函数，可以直接看例程学习

在多径通信系统中，实时、准确地得到信道信息，是信道均衡和数据检测的关键。文中利用训练序列（PN 序列）良 好的循环自相关性，进行准确的时域信道估计，并在 FPGA 上实现

WCDMA下行链路自适应信道估计