本文是关于OFDM通信系统中信道估计的综述报告，讲解十分全面，看完本文可以了解近年来信道估计发展的方向和水平

信道估计技术是未来无线通信系统得以实际应用的关键技术。首先介绍了无线通信系统信道模型的特点以及信道估计方法分类，然后重点阐述了目前无线通信系统中非盲信道估计方法的研究现状，并对各种算法的优缺点和性能进行了分析和比较。

信道估计是LTE系统中的关键技术。传统频域LMMSE维纳滤波插值算法性能优异，但其计算复杂度太高而难以实现，针对该问题，提出了一种基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法，通过对信道自相关矩阵实行分块确定维纳滤波抽头数，降低了计算复杂度，通过滑窗确定维纳滤波系数，确保了算法的性能。仿真结果和计算复杂度分析表明，提出的算法能达到计算复杂度和性能之间的良好折中。

LTE系统MMSE-SAGE信道估计算法，赵戌，刘可文，针对LTE系统信道估计中SAGE算法估计性能较差以及收敛速度慢的问题，本文提出了改进的MMSE-SAGE信道估计算法。该算法在FD-SAGE算法的基础�

基于SVR的FBMC信道估计 滤波器组多载波（FBMC）作为5G的候选系统，具有比正交频分复用（OFDM）更好的频谱特性。 但是，这带来了固有的虚干扰的问题，导致信道估计的困难增加。 本文基于SVR插值，提出了一种新的FBMC时变信道估计方法。 新方法首先使用辅助导频消除虚干扰，然后通过SVR对时变信道矢量进行插值。 仿真结果表明，与传统算法相比，新方法的信道估计效果大大提高，效率损失很小，但估计精度较高。 这是我的论文“基于FBMC系统中基于SVR插值的时变信道估计”的matlab代码。 可以在以下URL上下载该论文： 并且，感谢Ronald Nissel和Markus Rupp。此代码的某些部分基于他们的论文，可以从其网站上下载。

1.在已经估计出导频点位置的信道相应后，如何进行插值。 利用函数"interp1"实现一维插值，还可以利用"interpN"实现高维插值 2.另一个亮点是，实现瑞利信道的过程。 SISO系统，六径，因此每个路径都有延时，而G的增益也有六个。利用插值实现延时和增益，不错的概念。

利用MATLAB仿真了基于凸优化的OFDM信道估计，利用平滑SLO算法来进行OFDM信道估计，取得了较好的性能

基于正交导频的MIMO系统LS，MMSE和OMP仿真。天线数目，信道稀疏度，导频个数以及频率总的个数均可调。

MIMO/OFDM不同信道估计对比

MIMO-OFDM系统信道估计中的最优导频设计，结合了mimo 和OFDM 技术，信道估计中的 最优导频算法。