论文研究-水电站优化调度的FP遗传算法.pdf,  水电站的优化调度是个含有线性与非线性约束, 而且目标函数呈非线性的动态控制问题, 已有的优化方法大多基于数学规划技术。本文提出一种新方法, 即人工智能浮点表示(floationgpoint简称FP)遗传算法。它的主要优点在于状态和控制变量不必离散化, 所需内存少, 编程简单, 它为克服水库群优化运行“维数灾”问题提供了一条新途径。

为解决负荷预测、风力发电和光伏发电预测出力值与其实时数据间的误差所导致的微电网不能安全稳定运行的问题，提出了一种双层优化算法。本算法包含基于集中优化方式进行的预测调度和基于分布式优化算法的实时优化。两层均采用粒子群智能优化算法对模型进行求解。该算法基于图论思想，按照拓扑图遍历顺序进行遍历式的分布式优化，将计算任务分配至微电网中每个参与调度的节点。

蚁群算法在水库优化调度中的应用研究，王涛，杜红娟，本文简要分析了现行水库优化调度方法的优缺点，突出了本课题研究的必要性。在对蚁群算法基本原理进行描述的基础上重点探讨了将其

微电网优化调度中采用模糊控制对蓄电池进行控制

某食品公司有19个食品销售点，销售点的地理坐标和每天的需求量见表1。每天凌晨都要从仓库（第20号站点）出发将食品运至每个销售点，运送物品后最终返回仓库。现有运送食品的运输车，每台车每日工作 4小时，运输车重载运费2元/吨公里，并且假定街道方向均平行于坐标轴，任意两站点间都可以通过一次拐弯到达。请完成以下问题。 问题1：若只有一辆载重100吨的大型运输车，运输车平均速度为40公里／小时，每个销售点需要用20分钟的时间下货，空载费用0.6元/公里。它送完所有食品并回到仓库，最少需要多少时间(需要给出运输方案，及其对应的总距离，总运费) ？ 问题2：若有一种小型运输车，运输车平均速度为50公里／小

为了使储能系统达到最优的削峰填谷效果，提出一种计及负荷峰谷特性的储能调峰日前优化调度策略。根据调度日内的负荷曲线，以储能系统的额定容量与额定功率为约束条件，分别计算在调峰过程中所能达到的最高填谷功率线、最低削峰功率线以及与之对应的充放电电量。根据所需的充放电电量差值，在储能系统未动作区间内，以储能系统经济性和负荷峰谷差改善量最优为目标，确定各时刻储能系统的充放电功率，实现充放电电量平衡。分别建立填谷调度模型、削峰调度模型及电量平衡调度模型，并制定相应的调度策略执行流程。构建调度策略评价指标，以某电网的负荷及风电数据为基础验证所提调度策略的有效性。

基于数据驱动的微电网优化规划程序

2021年认证杯C 共享汽车优化调度问题 一等奖，数据，代码在附录，论文写的很好，可以参考

0、柔性作业调用问题介绍 调度问题是制造流程规划和管理中最关键的问题之一。 这个领域最困难的问题之一是作业车间调度问题（Job-shop Scheduling Problem, JSP)，该问题中，一组机器需处理一组工件，每个工件由一系列具有先后顺序约束的工序形成，每个工序只需要一台机器，机器一直可用，可以一次处理一个操作而不会中断。决策内容包括如何对机器上的工序进行排序，已优化给定的性能指标。JSP的典型性能指标是完工时间 (makespan)，即完成所有工作所需的时间。JSP是一个众所周知的NP难题。柔性作业车间调度问题（Flexible Job-shop Scheduling Probl

对公交调度发车间隔的优化进行了研究。在合理假设的前提下，建立了以公交公司一天的总发车车次最少和乘客一天的总等车时间最短为目标的优化调度模型，并对该模型目标函数中的一些问题作了详细的分析讨论。结果表明，该模型兼顾了公交公司和乘客二者的利益，合理、实用。