基于SystemVue仿真平台，建立了多进制QAM在AWGN信道中的发送和接收过程的仿真系统，采用 BER―IS模型实现了误码率的快速有效和准确可靠的测量，仿真结果与理论值相吻合。

基于菲涅耳衍射理论建立了毫米波全息成像雷达理论模型，确定了照射源、传输空间、目标后向散射系数、散射传输空间和接收复数信号之间的关系，根据该理论模型利用接收的复数信号反演计算出目标图像。基于傅里叶光学角谱理论，采用Matlab程序针对该毫米波全息成像雷达理论模型进行了编程计算。该仿真程序可以仿真计算系统中各种因素对成像质量的影响，包括发射天线增益方向图、接收天线方向增益图和目标散射特性等。利用该仿真程序可以优化系统中的各项参数，为实际设计毫米波全息成像系统提供帮助。

本文基于探索RC桥式正弦波振荡电路工作特性的目的，运用Multisim 10软件对RC桥式振荡电路进行了虚拟仿真实验，给出了Multisim仿真实验方案，仿真了电路从起振到稳幅输出的工作过程，测试了电路的电压放大倍数、反馈系数及自激振荡条件等技术指标，通过改变电路元件参数进行对比观察了电路的输出幅度变化、非线性失真等特性，虚拟仿真实验结果与理论分析计算结果相一致.结论是仿真实验可直观形象地描述电路的工作特性，有利于系统地研究电路的构成及电路元件参数的选择.

Multisim的RC桥式正弦波振荡电路仿真分析pdf,介绍了一种EDA仿真软件Multisim8的主要功能及特点,并用该软件对RC桥式正弦波振荡电路进行了仿真分析.仿真得到了与现有教材对该电路分析一致的结果.在课堂上使模拟电子技术教学更形象、灵活,调动了学生的学习积极性,活跃了课堂气氛,从而加深了学生对理论知识的理解

使用 automake，程序开发人员只需要写一些简单的含有预定义宏的文件，由 autoconf 根据一个宏文件生成 configure，由 automake 根据另一个宏文件生成 Makefile.in，再使用 configure 依据 Makefile.in 来生成一个符合惯例的 Makefile。下面我们将详细介绍 Makefile 的 automake生成方法。 二、使用的环境 本文所提到的程序是基于 Linux发行版本：Fedora Core release 1，它包含了我们要用到 的 autoconf，automake。 三、从 helloworld入手 我们从大家最常使用的例子程序 helloworld开始。 下面的过程如果简单地说来就是： 新建三个文件： helloworld.c configure.in Makefile.am 然后执行： aclocal; autoconf; automake --add-missing; ./configure; make; ./helloworld 就可以看到Makefile 被产生出来，而且可以将 helloworld.c编译通过。 很简单吧，几条命令就可以做出一个符合惯例的Makefile，感觉如何呀。 现在开始介绍详细的过程： 1、建目录

文中研究基于Pspice 软件的交错并联BOOST变换器的拓扑结构，并对其建立仿真模型，进而延伸到N个相同的BOOST拓扑结构的并联，从中分析了此种拓扑结构的优点，进而得出此种拓扑结构适于在功率因数校正电路中应用的结论。

针对目前患者到医院就诊等待时间长、医院内部资源利用效率低的问题，提出一种基于着色Petri网的医疗服务流程模型。利用仿真工具CPN Tools对整个医疗服务流程构建模型，在证明模型正确性的基础上对模型进行仿真分析与计算，获取患者就诊过程中各个环节的等待时间、被服务时间、医护人员的有效服务时间以及床位的有效服务时间等各项指标，最后通过对各项制约效率指标的分析，为资源进行合理调配，提高服务效率和资源利用率提供了理论依据。实验结果表明，该方法与以往就医模式相比，能够为流程重组及资源分配等各项优化措施提供事实数据，对同类研究具有一定借鉴意义。

高速电路设计与仿真分析：Cadence实例详解，参考学习。。。

基于OFDM的低压电力线载波通信的研究及仿真分析，内含对OFDM的具体介绍，载波通信的仿真分析等内容。

针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的能力;然后,在跟随蜂阶段根据更新前个体最优位置引入量子行为模拟人工蜂群获取最优解,通过交叉率设计更新前个体最优位置,并利用势阱模型的控制参数提高平衡探索与开发的能力,对观察蜂邻域搜索策略进行改进,以提高算法的收敛速度和精度;最后,将改进人工蜂群算法与粒子群算法、蚁群算法以及其他改进人工蜂群算法进行比较,利用12个标准测试函数进行仿真分析.结果表明,改进算法不仅提高了收敛速度和精度,而且在高维函数优化方面具有一定的优势.