，用于计算两个字符串之间的归一化距离或相似度分数。 0.0 分表示两个字符串绝对不相似，1.0 表示绝对相似（或相等）。 介于两者之间的任何内容都表示两个字符串的相似程度。 例子 在这个简单的例子中，我们想要计算McDonalds和MacMahons之间的相似度得分。 我们正在选择算法。 SimilarityStrategy strategy = new JaroWinklerStrategy (); String target = " McDonalds " ; String source = " MacMahons " ; StringSimilarityService service = new StringSimilarityServiceImpl (strategy); double score = service . score(source, target); // Sc

丰田普锐斯THS混合动力系统解析Flash动画，稀有资源，可以看到发动机/电机/发电机之间的转速关系。现在网站国内上不了，这个swf动画单文件，不用上网也能看。

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有时重要的是能够估计样本之间的采样连续函数的峰值。 这称为子样本峰值插值，用于雷达、延迟估计和通信。 通常，将模型拟合到采样数据，然后找到模型的最大值。 我使用的两个模型是抛物线和高斯曲线。 两者都有三个参数，并且可以精确地拟合三个样本（即使样本不是均匀分布的），并且作为奖励，存在参数的封闭形式解决方案。 这个包演示了这个程序，包括两个例子。 一个演示了如何找到具有不均匀间隔样本的函数的峰值。 另一个显示了子样本精度的延迟估计示例。

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