功能简介 本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件, 它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求, 在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。整个系统使用菜单驱动方式, 每个菜单包括若干菜单项。每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。系统一直处于选择菜单项或执行动作状态, 直到选择了退出动作为止。 系统内容 本系统内含84个算法，分属13部分内容，由主菜单显示，与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。各部分演示算法如下： 顺序表 （1）在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist) （2）删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist) （3）合并两个有序顺序表(merge_sqlist) 链表 （1）创建一个单链表(Crt_LinkList) （2）在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList) （3）删除单链表中的一个结点(Del_LinkList) （4）两个有序链表求并(Union) （5）归并两个有序链表(MergeList_L) （6）两个有序链表求交(ListIntersection_L) （7）两个有序链表求差(SubList_L) 栈和队列 （1）计算阿克曼函数(AckMan) （2）栈的输出序列(Gen、Perform) （3）递归算法的演示 汉诺塔的算法(Hanoi) 解皇后问题的算法(Queen) 解迷宫的算法(Maze) 解背包问题的算法(Knap) （4）模拟银行(BankSimulation) （5）表达式求值(Exp_reduced) 串的模式匹配 （1）古典算法(Index_BF) （2）求Next 函数值(Get_next)和按Next 函数值进行匹配 (Index_KMP(next)) （3）求 Next 修正值(Get_nextval)和按 Next 修正值进行匹配(Index_KMP(nextval))

OpenGL游戏程序设计源码 本书重点介绍了如何使用高性能的OpenGL图形与游戏函数库来开发游戏的视频部分。为了让读者了解创建一个游戏的全部过程，书中还包含了DirectX的内容。本书是涵盖这两方面内容的极少书籍之一。 　　在本书中，首先介绍了OpenGL和DirectX的产生背景，对它们的工作机理给出一个总体的描述，然后着重介绍了OpenGL最有可能应用于游戏开发的技术。再后，介绍了如何把所有的技术结合在一起，搭建一个自己的游戏框架，用OpenGL做图形系统部分，用DirectSound和DirectInput做声音和设备输入系统部分。最后，本书将介绍如何利用这个游戏框架和本书所涵盖的各种技术来创建一个完整的3D游戏。 　　本书是学习使用OpenGL进行3D游戏设计的一个很实用的资料，非常适合打算进行游戏开发的程序员使用，也适合其他3D应用程序开发的程序员使用。

DSP技术及应用实习-DSP最小系统硬件及驱动程序设计1 有代码 文档

1）编程实现单链表的以下基本操作：建立单链表，查找单链表，插入单链表，删除单链表。 2）采用单链表结构编程实现：两个有序单链表的归并运算。

Javascript 高级程序设计（第三版）源码，包含本书中所有章节的示例源码，方便读者进行对照练习。第一章和第二章没有code。

对于不同的编程语言来说，具体的编码规范可以有很大的不同，但是其宗旨都是一致的，就是保证代码在高质量完成需求的同时具备良好的可读性、可维护性。例如我们可以规定某个项目的C语言程序要遵循这样的规定：变量的命名，头文件的书写和#include 等等。

c++程序设计原理与实践 C++之父Bjarne Stroustrup的最新力作

3.非线性受控源 前面介绍的4种线性受控源都有其非线性控制形式的函数，这些函数以多项式形式表达，用关键字POLY说明。多项式函数由一组系数P0，P1，P2，…Pn来描述，自变量的维数和多项式的阶数都是任意的。 一维函数：f=p0+p1x+p2x2+… 二维函数：f=p0+p1x+p2y+p3x2+p4x.y+p5y2+p6x3+p7x2y+p8xy2+p9y3+… 1)非线性受控电压源 语句格式： 非线性电压控制电压源 E(name) N+ N- Poly(n) +NC1+ NC1- NC2+ NC2- .. NCn+ NCn- +P0 P1 P2…Pm 非线性电流控制电压源 H(name) N+ N- Poly(n) VN1 VN2.. VNn +P0 P1 P2…Pm 非线性电流控制电压源常作为非线性电阻 例子： E1 10 12 POLY(2) 3 0 5 0 0 1 1.5 1.2 1.7 1 V(10,12)=V(3)+1.5 V(5)+1.2[V(3)]2+1.7 V(3) V(5)+ [V(5)]2 H1 25 40 POLY VN 0 1 1.5 1.2 1.7 V(25,40)=I(VN)+1.5[I(VN)]2+ 1.2[I(VN)]3+ 1.7[I(VN)]4

高级C语言程序设计。

设有n个货物要装入若干个容量为C的集装箱以便运输，这n个货物的体积分别为{S1，S2，．．．，Sn}，且有si≤C(1≤i≤ n)。为节省运输成本，用尽可能少的集装箱来装运这n个货物。 下面分别采用最先适宜策略和最优适宜策略来求解该问题。 最先适宜策略( firstfit)首先将所有的集装箱初始化为空，对于所有货物，按照所给的次序，每次将一个货物装入第一个能容纳它的集装箱中。 最优适宜策略( bestfit)与最先适宜策略类似，不同的是，总是把货物装到能容纳它且目前剩余容量最小的集装箱，使得该箱子装入货物后闲置空间最小。