图4.14正弦信号20倍内插多相实现仿真图 用FPGA设计多相结构插值时,主要由4个模块构成。它们分别为时钟及控 制模块、输入存储控制模块、系数模块和滤波器模块。具体实现框图如4.15所示: 图4.15多相插值结构实现框图 时钟模块由FPGA中自带的时钟模块构成,而控制模块可以起到辅助的作用, 即可以选择使用外部输入的时钟作为插值时钟。此外,控制模块还可以根据输入 信号强弱对滤波后的输出的不同位进行取舍控制。 输入存储模块由25个寄存器构成,其输入时钟与输入信号的采样时钟同步, 但读取时钟为插值时钟,这样在每个寄存器中存储的数据可以读取20次。保证了 后面的滤波器模块可以被复用20次。 系数模块由ROM及存储在其中的系数构成,在此设计中,有25个深度为32, 字长为16 bits的ROM构成。每个ROM中相同地址上的数共同构成每个单通道的 1 8 6 4 2 O O O O O 1 8 6 ‘ 2 O O O O O
2023-02-24 14:13:50 3.46MB 信号处理
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通信与雷达信号处理 Academic Press Library in Signal Processing: Volume 2
2023-02-23 15:27:36 62.25MB 通信 雷达 信号处理
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REMD是一种改进的经验模式分解,由软筛选停止标准(SSSC)提供支持。 SSSC是一种自适应筛分停止标准,用于自动停止EMD的筛分过程。 它从混合信号中提取出一组单分量信号(称为固有模式函数)。 它可以与Hilbert变换(或其他解调技术)一起用于时频分析。
2023-02-23 12:16:15 6KB matlab
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针对传统混沌雷达对多目标测距困难的问题,提出了一种建立在解析解系统上的混沌雷达多目标测距方法。该方法使用解析解混沌系统中的连续信号作为雷达发射信号,并把解析解混沌系统中的二值离散序列经移位寄存器保存在雷达接收端,通过保存的二值离散序列能够准确重构雷达发射信号模板。使用该模板和回波信号进行匹配滤波,通过匹配滤波输出信号的峰值得到待测目标的距离。该方法能够在-10 d B信噪比条件下实现多目标测距,且雷达接收端因为只需保存二值离散信号所以需要的存储空间小,实现过程成本低廉。仿真实验验证了提出方法的有效性。
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安徽大学数字信号处理期末试卷及答案 本资源仅供个人学习使用,请勿商用
2023-02-23 09:33:50 2.03MB 安徽大学 dsp 数字信号处理 期末考试
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数字信号处理,余翔宇版部分课后习题答案与及matlab方针的代码和结果
2023-02-22 22:32:31 89KB 余翔宇 数字信号处理
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中科大现代数字信号处理课件,哪位需要考中科大的博士或是中科院中信号处理转业的博士,此课件很有帮助
2023-02-22 16:18:28 5.62MB 中科大现代数字信号处理课件
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中国科技大学电子信息科学与工程系研究生课程现代数字信号处理的课件及作业
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经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换,就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”(HHT)。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换,在这里仅介绍EMD的相关基础知识。   EMD其实就是一种对信号进行分解的方法,与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致,大家都想将信号分解为各个相互独立的成分的叠加;只不过傅里叶变换以及小波变换都要求要有基函数,而EMD却完全抛开了基函数的束缚,仅仅依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,具备自适应性。由于无需基函数,EMD几乎可以用于任何类型信号的分解,尤其是在非线性、非平稳信号的分解上具有明显的优势。   EMD的目的是将信号分解为多个本征模函数(IMF)的叠加。IMF必需要满足以下两个条件:   (1)函数在整个时间范围内,局部极值点和过零点的数目必须相等,或最多相差一个;   (2)在任意时刻点,局部最大值的包络(上包络线)和局部最小值的包络(下包络线) 平均必须为零。   为什么IMF一定要满足这两个条件呢?经黄锷等人的研究,满足这两个条件的信号都是单组分的,相当于序列的每一个点只有一个瞬时频率,无其他频率组分叠加。这就为后续的希尔伯特变换铺平了道路,也使得瞬时频率有了意义。   值得一提的是,EMD在数学上还有一些细节无法证明,但是EMD已经在工程领域取得了辉煌的成就,这也是在科学界工程领先理论的一个例子。
2023-02-22 15:18:20 2.94MB MATLAB EMD
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§4.4 基于广义旁瓣相消器的部分 自适应设计 最优波束形成:  0 min . 1 H W H W RW S t W a        1 0optW R a    2 1 1 p nEVD H H i i i n i i i i p R v v v v        2 1 2 1 1 p Hi n i i in i R I v v                0 1 p opt i i i W a v             :指向目标的导向矢量(固定)。 0a  1 p i i i v   1 2( , , , )pspan v v v:
2023-02-22 09:43:09 1.58MB 阵列信号处理
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