戴口罩也變識得出的face recognition 將大頭照放images 下, 用人名命名 主畫面,點選encoding,將人臉特徵編碼 就可以在即時的webcam畫面看到便識結果 Face recognition that can be learned by wearing a mask Put the photo under images and name it Main screen, click encoding to encode facial features You can see the result of the recognition on the real-time webcam screen

knn基于matlab的代码惯性手势识别 介绍 手机在我们的日常生活中起着重要的作用。 本文开发了一种基于手机传感器的手势识别基准。 内置的手机微型陀螺仪和加速度计可以有效地测量沿x，y和z轴的加速度和角速度，并将其用作输入数据。 我们计算输入数据的能量以减少手机姿势变化的影响。 收集了一个大型数据库，其中包含8个手势的1,000多个样本。 隐马尔可夫模型（HMM），K最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）在基准测试中进行了测试。 实验结果表明，所采用的方法可以有效地识别手势。 为了促进对此主题的研究，向公众提供了源代码和数据库。 指示 在MATLAB中运行“ HMM.m”脚本。 在MATLAB中运行“ SVM.m”脚本。（需要libsvm） 在MATLAB中运行“ KNN.m”脚本。 “ struct.mat”存储预先计算的数据。 笔记 如果使用数据库，请引用本文 谢春雨，栾尚珍，王海南，张宝昌：基于手机的手势识别基准。 CCBR 2016：432-440 接触 张宝昌

一个基于keras实现的交通标志识别的深度神经网络，在测试集上实现了99%的超高准确率，并包含相关的训练和测试数据。以及一个帮助函数文档

OpenIBL 介绍 OpenIBL是基于PyTorch的开源代码库，用于基于图像的本地化（换句话说，就是位置识别）。 它支持多种最新方法，还涵盖了ECCV-2020聚光灯SFRS的正式实施。 我们支持由slurm或pytorch启动的单/多节点多GPU分布式培训和测试。 正式执行： ：用于大规模图像定位的自监督细粒度区域相似性（ECCV'20 Spotlight ） 非官方实施： NetVLAD：用于弱监督位置识别的CNN架构（CVPR'16） SARE：用于大规模图像定位的随机吸引-排斥嵌入（ICCV'19） 常问问题 如何提取单个图像的描述符？ 请参阅。 如何在论文中

滤色器阵列 (CFA) 去马赛克使用模式识别插值技术执行图像去马赛克，如参考论文的第 2.6 节所述。 该技术在执行去马赛克时保留了边缘。

Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject 。 此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。 相反，它将所有配置文件和传递依赖项（we

Handbook of Fingerprint Recognition 指纹识别手册（英文版）

手势识别 使用深度学习问题陈述的手势识别：想象一下，您正在一家家用电器公司的数据科学家中工作，该公司生产最先进的智能电视。 您想要在智能电视中开发一个很酷的功能，该功能可以识别用户执行的五个不同手势，这将帮助用户控制电视而无需使用遥控器。 手势由电视上安装的网络摄像头连续监视。 每个手势对应一个特定的命令： 竖起大拇指：提高音量竖起大拇指：降低音量左滑动：“跳”向后10秒右滑动：“跳”向前10秒停止：暂停电影 每个视频都是30帧（或图像）的序列。 训练数据包括归类为五个类别之一的几百个视频。 每个视频（通常为2-3秒）分为30帧（图像）的序列。 这些视频已由在网络摄像头前执行五个手势之一的各种人录制，类似于智能电视将使用的手势。

经典的机器学习的教材 高清 英文版 作者Christopher M. Bishop