python 读取excel表数据
基于python实现Excel表格数据分析源码
在PyCharm中运行《Excel数据分析师》即可进入如图1所示的系统主界面。在该界面中，通过顶部的工具栏可以选择所要进行的操作。
具体的操作步骤如下：
（1）导入Excel。单击工具栏中的“导入Excel”按钮，打开文件对话框选择文件夹，如XS1文件夹，系统将遍历该文件夹中的*.xls文件，并且将文件添加到列表区，效果如图2所示。
（2）提取列数据。单击工具栏中的“提取列数据”按钮，提取买家会员名、收货人姓名、联系手机和宝贝标题，效果如图3所示。提取后的数据将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。
（3）定向筛选。单击工具栏中的“定向筛选”按钮，筛选“零基础学Python”的用户信息，效果如图4所示。筛选后的数据将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。
（4）多表合并。单击工具栏中的“多表合并”按钮，将列表中的Excel表全部合并成一个表，合并结果将保存在程序所在目录下的mycell.xls文件中。
更多项目内容可下载查看，源代码已经打包好上传，且生成了exe可执行
2023-03-23 10:29:56
97.15MB
1
基于人脸识别的门禁管理系统
(Python+Django+RESTframework+JsonWebToken+Redis+Dlib) 该项目为宿舍门禁系统管理，并额外加入宿舍管理、水电费管理、在线充值、报修管理、系统日志等多项功能，详细见下方截图等。
Django为后端、H5/CSS/JS为前端、MySQL为后端数据库、Redis为缓存、Dlib为人脸识别程序库。
该项目可作为个人学校毕业设计使用，未考虑生产环境，后续开发随心。
2023-03-20 20:48:15
101.49MB
1
本文实例讲述了Python实现的逻辑回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
使用python实现逻辑回归
Using Python to Implement Logistic Regression Algorithm
菜鸟写的逻辑回归，记录一下学习过程
代码：
#encoding:utf-8
Author: njulpy
Version: 1.0
Data: 2018/04/10
Project： Using Python to Implement LogisticRegression Algorithm
import numpy as np
import
2023-03-15 18:33:13
120KB
1
吉尔伯特·香农·里德斯
Gilbert-Shannon-Reeds模型的Python实现，用于洗牌。
从维基百科：
在混洗纸牌的数学中，吉尔伯特-香农-里德斯模型是浅滩混洗排列的概率分布，据报导该分布与实验观察到的人类混洗结果非常匹配，并为以下建议提供了基础：为了彻底随机化纸牌，应将纸牌打七遍。
纸牌被切成两个小包...，一次将一张纸牌从其中一个纸包的底部反复移动到洗牌后的纸牌的顶部。
在这里，我们实现了吉尔伯特-香农-里德斯模型，并验证了七次改组的建议。
2023-03-13 21:31:04
579KB
1
本案例使用了自定义函数以及对字符串的常见操作、判断语句和循环语句等知识。
要求
必须使用自定义函数，完成对程序的模块化。
名片信息至少包括：姓名、电话、住址。
必须完成的功能：增、删、改、查、退出。
分析
首先呢，我们应该先定义一个全局变量，用于存储所有的名片信息。
cards = [{
"name": "张三",
"phone": "10086",
"address": "山西省",
}, {
"name": "李四",
"phone": "10010",
"address": "北京市",
}] # 定义一个的列表用于存放名片信息，默认里面有张三和李四的
2023-03-13 19:35:48
54KB
1