粒子群算法粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)是一种基于群体智能的优化算法,它通过模拟鸟群觅食的行为,使粒子在搜索空间中不断更新位置和速度,从而找到问题的最优解。PSO算法具有收敛速度快、参数设置简单、易于实现等优点,在函数优化、神经网络训练、机器学习等领域得到了广泛应用。 我们提供的粒子群算法资料包含了详尽的PPT和C++源码,旨在帮助读者深入了解PSO算法的原理、实现方法和应用技巧。PPT内容条理清晰,图文并茂,从算法的基本原理出发,逐步介绍了PSO算法的核心思想、数学模型、关键参数以及应用实例,有助于读者快速掌握PSO算法的核心知识。 同时,我们还提供了完整的C++源码实现,包括算法的主程序、粒子类定义、适应度函数计算等关键部分。源码注释详细,易于理解,读者可以通过阅读源码深入了解PSO算法的实现细节,并在此基础上进行二次开发和应用。
2024-08-05 15:10:39 17.6MB 课程设计 粒子群算法
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QT中文参考文档是一份详尽的资源,专为在编程中使用QT框架的开发者提供指导和支持。QT是一个跨平台的应用程序开发框架,由Qt Company维护,广泛应用于桌面、移动和嵌入式系统的软件开发。这份中文参考文档包含了QT库的所有核心组件、模块、类和函数的详细说明,帮助开发者理解并熟练运用QT进行编程。 QT的核心概念包括以下几个方面: 1. **QT类库**:QT拥有丰富的类库,涵盖了窗口系统、网络通信、多线程、数据库连接、XML处理、多媒体支持等各个领域。例如,`QWidget`是所有用户界面对象的基础,而`QApplication`管理应用程序的生命周期和事件循环。 2. **信号与槽**:QT独特的信号与槽机制是其一大特色,它允许对象间的通信。当一个对象的某个状态发生改变(发出信号),其他对象可以通过连接到这个信号来执行相应的操作(槽函数)。 3. **模型/视图/控制器(MVC)**:QT采用MVC设计模式,使得数据和界面分离,便于数据管理及界面更新。例如,`QTableView`、`QListModel`等类用于展示数据模型。 4. **布局管理**:QT提供了强大的布局管理器,如`QHBoxLayout`、`QVBoxLayout`和`QGridLayout`,帮助自动调整控件的位置和大小,适应不同屏幕尺寸。 5. **国际化与本地化**:QT支持多语言环境,`QLocale`和`QTranslator`类可以帮助开发者实现应用的国际化。 6. **图形视图框架**:QT的`QGraphicsView`和`QGraphicsScene`类可用于创建复杂的2D图形用户界面,支持动画和交互。 7. **网络编程**:QT的网络模块包含`QTcpSocket`、`QUdpSocket`、`QTcpServer`等类,方便进行TCP/IP和UDP通信。 8. **数据库访问**:QT通过`QSqlDatabase`、`QSqlQuery`等类提供对多种数据库系统的支持,如SQLite、MySQL、PostgreSQL等。 9. **XML处理**:`QDomDocument`、`QDomElement`等类用于解析和操作XML文档。 10. **并发编程**:QT提供了线程支持,如`QThread`类,以及并发工具如`QtConcurrent`模块,便于进行多线程编程。 11. **QML**:QTQuick或QML是一种声明式语言,用于创建富媒体和动态用户界面,结合JavaScript可实现强大的图形效果和交互逻辑。 通过QT中文参考文档,开发者可以深入学习QT的每一个细节,了解如何使用这些功能进行实际开发。文档通常会包含类的概述、成员函数说明、示例代码以及相关链接,帮助开发者快速上手和解决实际问题。无论是初学者还是经验丰富的QT开发者,这份中文参考文档都是不可或缺的学习和参考资料。
2024-08-02 17:03:12 8.48MB 中文参考文档
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1、概述   最近项目中有一个这样的需求:导出word 文档,要求这个文档的格式不是固定的,用户可以随便的调整,导出内容中的数据表格列是动态的,例如要求导出姓名和性别,你就要导出这两列的数据,而且这个文档不是导出来之后再调整而是导出来后已经是调整过了的。看到这里,您也许马上想到用模板导出!而且.NET中自带有这个组件:Microsoft.Office.Interop.Word,暂且可以满足需求吧。但这个组件也是有局限性的,例如客户端必须装 office组件,而且编码复杂度高。最麻烦的需求是后面那个—-动态的表格列头!下面就介绍如何使用 Aspose.Words for .NET来动态的生成wo
2024-08-02 16:30:54 218KB .NET asp
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ASP.NET Core 8.0 是一个跨平台的开源框架,用于构建现代云原生应用程序。这个全家桶教程针对的是开发者想要全面了解ASP.NET Core 8.0 的所有方面,包括前端和后端的开发,以及如何实现前后端分离。在这个教程中,Vue.js 被用作前端框架,作为与ASP.NET Core 后端接口交互的姊妹篇教程,这为学习者提供了完整的端到端应用开发体验。 **ASP.NET Core 8.0 的核心特性:** 1. **跨平台支持**:ASP.NET Core可以在Windows、Linux和macOS上运行,这得益于它对.NET Core的依赖。 2. **高性能**:使用Kestrel服务器和HTTP/2协议,ASP.NET Core提供了显著的性能提升。 3. **模块化设计**:通过NuGet包管理,可以按需引入所需的服务和功能,减小应用程序的体积。 4. **依赖注入**:内置的依赖注入容器简化了服务的管理和生命周期管理。 5. **中间件**:中间件组件可以串联起来处理请求,提供了灵活的请求管道。 6. **Razor Pages** 和 **MVC**:两种不同的Web应用开发模式,Razor Pages适合简单的UI逻辑,而MVC则适用于复杂的应用场景。 **前后端分离:** 前后端分离是现代Web开发的一个重要概念,它将用户界面(前端)与业务逻辑和数据访问(后端)分开,以提高开发效率和可维护性。在ASP.NET Core 8.0中,后端提供RESTful API,前端通过HTTP请求调用这些接口来获取或更新数据。Vue.js作为前端框架,利用其响应式数据绑定和组件化特性,可以快速构建用户界面。 **Vue.js教程:** Vue.js 是一款轻量级的前端JavaScript框架,以其易学易用和高性能著称。在这个姊妹篇教程中,你会学习如何: 1. **基础语法**:包括模板、指令、计算属性和侦听器等。 2. **组件化**:创建可复用的组件,提高代码重用性和可维护性。 3. **状态管理**:使用Vuex进行全局状态管理,解决组件间通信问题。 4. **路由管理**:应用Vue Router实现页面跳转和路由配置。 5. **API通信**:使用axios库与ASP.NET Core后端进行数据交互。 **官方文档:** 官方文档是学习任何技术的重要资源,对于ASP.NET Core 8.0 和Vue.js也不例外。文档会详细介绍各种特性和最佳实践,帮助开发者深入理解并有效使用这些技术。 **Blog.Core-master:** 这个文件很可能是教程中关于博客系统的后端源码。Blog.Core可能是一个包含核心业务逻辑、数据库访问和API接口的项目。通过分析和学习这个项目,你可以了解如何在ASP.NET Core中实现CRUD操作、身份验证、授权和错误处理等功能。 这个教程旨在帮助开发者掌握ASP.NET Core 8.0 和Vue.js的结合使用,实现前后端分离的应用程序开发。通过深入学习和实践,你可以提升自己的全栈开发能力,为构建高效、现代化的Web应用打下坚实基础。
2024-08-02 14:36:02 8.78MB
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MarkdownPad2破解版(包含安装步骤文档),输入任何字符都可以破解
2024-08-01 23:22:36 30.8MB MarkdownPad2 github
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LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是由美国国家仪器公司(NI)开发的一种图形化编程语言,广泛应用于工程、科研领域,尤其在数据采集、测量控制、仪器仪表自动化等方面有着显著的应用。本教程——“清华版labview教程pdf”,是针对初学者设计的基础教程,旨在帮助用户快速入门LabVIEW,掌握其核心概念和基本操作。 教程内容可能包括以下几个方面: 1. **LabVIEW简介**:介绍LabVIEW的概念,它的图形化编程方式——G语言,以及在不同领域的应用。此外,还会讲述LabVIEW与传统编程语言的区别,强调其直观性和效率。 2. **工作环境**:详述LabVIEW开发环境——VI(Virtual Instrument)编辑器,包括前面板和程序框图的创建、编辑与管理。讲解如何添加控件和函数,以及如何设置属性和关联事件。 3. **基本数据类型**:介绍LabVIEW中的基本数据类型,如布尔、数字、字符串、数组等,以及如何进行数据操作和转换。 4. **控件和指示器**:讲解前面板上的各种控件(如按钮、旋钮、指示灯、图表等)的使用方法,以及如何通过它们与用户交互。同时,介绍指示器如何显示程序运行结果。 5. **函数面板**:介绍函数面板的结构和分类,以及如何查找和使用内置函数,包括数学运算、逻辑控制、文件I/O、定时器等。 6. **程序结构**:讲解流程控制结构,如顺序结构、分支结构(选择结构)、循环结构(for和while),以及如何使用子VI实现代码重用和模块化设计。 7. **数据流编程**:解释LabVIEW特有的数据流编程模型,即程序执行依赖于数据的就绪,而非线性执行顺序。 8. **示波器和数据采集**:介绍如何利用LabVIEW实现数据采集和显示,例如模拟示波器的创建,以及与硬件接口的配置。 9. **VI调试**:讲解如何使用LabVIEW的调试工具,如断点、步进执行、变量观察窗口等,进行错误检查和程序调试。 10. **案例分析**:通过一系列独立的小DEMO,如信号处理、控制系统、数据记录等,让学习者亲手实践,巩固对LabVIEW的理解和运用。 这个“清华版labview教程pdf”文档,作为初学者的入门资料,将通过理论与实践相结合的方式,使学习者能够快速上手LabVIEW,并具备解决实际问题的能力。对于那些对实验室自动化、测量控制有兴趣或需求的人来说,这是一个非常有价值的资源。
2024-08-01 10:31:10 5.44MB demo labview教程
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在IT行业中,生成PDF(Portable Document Format)文档是一种常见的需求,尤其在数据展示、报告输出和文件共享时。本文将详细讲解如何将数据窗口的内容保存为PDF格式的文档,这在数据分析、报表生成以及企业信息系统中非常实用。 我们需要理解什么是数据窗口。数据窗口是PowerBuilder中的一个重要组件,它用于显示、编辑和操作数据库中的数据。数据窗口可以呈现多种布局,如表格、图表或自由形式,使得用户能够以直观的方式与数据进行交互。 将数据窗口的内容转换为PDF格式,主要涉及到以下几个步骤: 1. **创建数据窗口**:在PowerBuilder开发环境中,首先需要设计并创建一个数据窗口,选择合适的数据库源,定义数据字段和布局。你可以根据需求定制数据窗口的样式,包括列宽、字体、颜色等。 2. **数据绑定**:确保数据窗口已正确连接到数据库,并且能获取到需要的数据。这通常通过设置SQL语句或者数据源来实现。 3. **生成PDF输出**:在PowerBuilder中,可以使用内置的函数或者第三方库来实现PDF生成。例如,使用`dw_1.PrintToPDF()`函数,这个函数会将数据窗口的内容转化为PDF。需要注意的是,可能需要配置一些参数,如页面大小、方向、边距等,以满足特定的输出需求。 4. **保存PDF**:生成的PDF可以通过`SaveAs`函数保存到本地磁盘,用户可以选择保存位置和文件名。例如,`FileSys.SaveAs("C:\\output\\report.pdf", PDF)`。 5. **错误处理**:在实际应用中,还需要添加适当的错误处理机制,以应对可能的打印或保存失败情况,例如网络问题、权限问题或磁盘空间不足等。 6. **用户体验**:考虑提供用户友好的界面,让用户可以选择PDF的输出设置,如是否包含页眉页脚,是否打印背景等,以及在保存后提供查看或发送PDF的选项。 7. **优化性能**:对于大量数据,可能需要考虑分页或只加载部分数据到PDF,以优化性能和减少内存消耗。 8. **安全性**:如果涉及到敏感数据,可以对生成的PDF进行加密或设置打开密码,以保护信息安全。 9. **第三方库支持**:除了PowerBuilder内置的功能外,还可以利用第三方库如iText、PDFSharp等加强PDF生成的灵活性和功能,比如添加水印、自定义页眉页脚、插入图像等。 通过以上步骤,你可以有效地将数据窗口的内容转换为PDF格式,方便地进行打印、分享或长期存储。在实际项目中,根据具体业务需求,可能还需要进行更多的定制化工作,以满足多样化的需求。
2024-07-31 22:16:13 9KB PDF格式
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本文档是Python3.8.1的官方中文文档,包括Python 3.8 的新变化,入门教程,标准库参考,语言参考,Python/C API 接口等内容。
2024-07-31 14:33:12 5.47MB Python 3.8.1 epub
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STM32F407手册是一个 cortex-m4的高端芯片的中文完整版开发手册,常用于嵌入式产品中,内含DSP,是做前端设备的流行芯片。挺不错的资源,需要的就快来下载吧! 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。
2024-07-31 11:34:49 12.3MB stm32 f407 帮助文档
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桌面集中管理,终端分布式运算 联想智能云教室采用IDV架构,具有桌面集中管理,终端分布式运算等特性,一台普通配置的台式机当服务器,可管理300-500台终端,主流单路服务.
2024-07-30 09:13:40 7.04MB
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