运筹学中最经典的线性优化讲解教材，英文完整版（目前市面上大多是1-5章，本版本为完整版，但对印刷质量要求较高的朋友们慎下），希望能对研究线性优化的朋友们提供帮助！与君共勉~~

Linear Algebra

市区 urbs是一个优化模型，用于容量扩展规划和分布式能源系统的机组承诺。 它的名字，拉丁语为“城市”，源于其作为城市能源系统优化模型的起源。 从那时起，它已经适应了从邻里到大洲的多种规模。 特征 urbs是用于多商品能源系统的线性规划模型，着重于优化存储大小和使用。 它找到了可能满足多种商品（例如电力）的给定需求时间序列的最小成本能源系统。 默认情况下，按小时间隔的时间步进行操作（可配置）。 多亏了 ，复杂的数据分析才变得容易。 该模型本身非常小，这要归功于它依赖于软件包。 小型代码库包含报告和绘图功能。 屏幕截图 安装 有两种方法可以在Windows下获取所有必需的软件包。 我们建议使用Python发行版Anaconda。 如果您不想使用它，或者已经安装了现有的Python（建议使用3.6版，也支持2.7版），还可以自己下载所需的软件包。 Anaconda / Minicon

本书概括了关于线性模型的假设，检验以及怎么用以有的数据选择feature建立线性模型。线性回归，英文原版

门控CNN 这是Keras的“门控线性单元”的实现。 要求 Keras 2.1.2 Tensorflow 1.0.0 其他可以在requirements.txt中看到 用法 主类是GatedConvBlock在py/gated_cnn.py 。 由于门控线性单元（GLU）中存在残留连接，因此conv的填充必须same 。 让我们举个例子。 from gated_cnn import GatedConvBlock model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size, padding='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu

Gilbert Strang的书改变了学习线性代数的整个方法，本书为其书的第三版

Linear_Threshold 社交网络影响力最大化算法（线性阈值算法以及改进算法） 1、Python 实现社交网络影响力最大化 Linear_Threshold（线性阈值模型）算法。 2、对线性阈值模型算法进行优化改进，实现贪心算法。 3、代码中有详细注释说明，测试代码，测试节点数据集，并对数据集进行处理，输出测试结果。 4、代码实现环境：Python2.7, Anoconda2,Pycharm2017。

Essays In Linear Algebra，吉尔伯特的线性代数论文集，高清带书签文字版，仅此一家。附件是英文版的。

Linear_Regression_BoomBike 创建线性回归模型以预测自行车销量 问题陈述 美国一家自行车共享提供商BoomBikes最近在收入方面遭受了大幅下滑。 他们已与一家咨询公司签约，以了解这些共享自行车的需求所依赖的因素。 具体来说，他们想了解影响美国市场上这些共享单车需求的因素。 该公司想知道： 哪个变量在预测共享单车的需求方面很重要 这些变量如何很好地描述了自行车的需求 经营目标 使用可用的独立变量对共享自行车的需求进行建模。 管理层将使用它来了解需求随不同功能的确切变化情况。 他们可以据此操纵业务战略，以满足需求水平并满足客户的期望。 此外，该模型将是管理层了解新市场需求动态的好方法。

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