Jian Tao jtao@tamu.edu Spring 2020 HPRC Short Course 03/27/2020 ● Part I. Deep Learning ● Part II. Intro to TensorFlow

激光雷达 使用距离图像对点云进行语义分割。 由 ， ， 和 来自数据集的分割结果示例： 描述 该代码提供了使用距离图像作为中间表示来训练和部署LiDAR扫描语义分割的代码。 培训管道可以在找到。 我们将尽快开源部署管道。 预训练模型 squeezesegV2 + crf darknet21 暗网53 暗网53-1024 暗网53-512 要启用kNN后处理，只需在模型目录内的arch_cfg.yaml文件参数中将布尔值更改为True 。 模型预测 语义技术 这些是训练，验证和测试集的预测。 可以针对训练和验证集评估性能，但对于测试集评估，则需要提交基准测试（标签不公开）。 没有后处理： 塞格塞格 squeezeseg + crf squeezesegV2 squeezesegV2 + crf darknet21 暗网53 暗网53-1024 暗网53-5

群组推荐系统 [WIP] 该存储库包含 Group Recommendation 的最新研究论文、数据集和源代码（如果有）。 免费免费创建 PR 进行合并。 基于记忆的方法 偏好聚合 CoFeel：在群组推荐系统中使用情绪进行社交互动。 RecSys 2012 。 [ ] 具有部分信息的产品评级的数学建模和分析。 TKDD 2010 。 [ ] 通过纳入社会关系互动来增强群体推荐。 集团 2010 年。 [ ] 用于委员会决策的组推荐系统中的偏好聚合。 RecSys 2009 。 [ ] 一种考虑群组成员交互的群组推荐系统。 专家系统应用程序2008 年。 [ ] 基于用户档案合并的多观众电视节目推荐。 乌梅 2006 年。 [ ] 自适应无线电：使用否定首选项实现共识。 集团 2005 年。 [ ] 超过其成员的总和：群组推荐系统的挑战。 AVI 2004 。

python、numpy、pandas、jupyter、keras、matplotlib、pyspark、scikit-learn、scipy、seaborn的cheat sheet

Axiomatic Attribution for Deep Networks 论文解析

Udacity的无人驾驶汽车项目：此存储库包含我关于Udacity的第1学期的无人驾驶汽车纳米学位项目的总结报告，该项目专注于决策的计算机视觉和深度学习

DeepGTAV：GTAV的插件，可将其转变为基于视觉的自动驾驶汽车研究环境

自然语言处理(NLP)帮助智能机器更好地理解人类语言，实现基于语言的人机交流。计算能力的最新发展和大量语言数据的出现，增加了使用数据驱动方法自动进行语义分析的需求。由于深度学习方法在计算机视觉、自动语音识别，特别是NLP等领域的应用取得了显著的进步，数据驱动策略的应用已经非常普遍。本调查对得益于深度学习的NLP的不同方面和应用进行了分类和讨论。它涵盖了核心的NLP任务和应用，并描述了深度学习方法和模型如何推进这些领域。我们进一步分析和比较不同的方法和最先进的模型。

leetcode题库 算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记 GitHub 地址： 算法/深度学习/机器学习面试问题整理，想法最初来源于这个. 此外，还包括我看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。 但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。 RoadMap 深度学习 机器学习 自然语言处理 C/C++ Python TODO 欢迎分享你在深度学习/机器学习面试过程中遇见的问题！ 你可以直接以你遇到的问题作为 issue 标题，然后分享你的回答或者其他参考资料。 当然，你也可以直接创建 PR，分享问题的同时改正我的错误！ 我会经常修改文档的结构（特别是代码的链接）。如果文中有链接失效，请告诉我！ 文档中大部分链接都是指向仓库内的文件或标记；涉及编程代码的链接会指向我的另一个仓库（） Reference exacity/: 深度学习中文版 elviswf/: 深度学习面试问题 回答对应的DeepLearning中文版页码 huihut/ 七月在线： - CSDN博客 在线 LaTeX 公

StyleGAN —官方TensorFlow实施的编码器 的StyleGAN2 这是我的StyleGAN编码器； 有很多类似的东西，但这是我的。 感谢@Puzer作为原始人，其中包括叉子；感谢@SimJeg作为构成此处所用ResNet模型基础的初始代码；感谢@Pender他的叉子！ 从左到右：原始图像，在生成的StyleGAN面Kong上经过训练的ResNet的预测图像以及最终的编码图像。 我添加了什么： ResNet编码器-使用train_resnet.py自己训练或！ 将模型放在data / finetuned_resnet.h5中 可以直接替换以使用带有train_effnet.