训练数据集包含大约145k时间序列。从2015年7月1日至2016年12月31日，每个时间序列都代表着一篇不同的Wikipedia文章的大量每日视图。培训阶段的排行榜基于2017年1月1日至3月的流量2017年1月1日。
第二阶段将使用直到2017年9月1日的培训数据。竞赛的最终排名将基于数据集中每篇文章在2017年9月13日至2017年11月13日之间的每日观看次数预测。您将在9月12日之前提交这些日期的预测。
对于每个时间序列，都会为您提供文章名称以及该时间序列所代表的流量类型（所有，移动，台式机，蜘蛛网）。您可以使用此元数据和任何其他公共可用数据进行预测。不幸的是，该数据集的数据源无法区分零流量值和缺失值。缺少值可能意味着流量为零或当天没有可用数据。
为了减小提交文件的大小，已为每个页面和日期组合指定了较短的ID。页面名称和提交ID之间的映射在密钥文件中给出。
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Web Traffic Time Series Forecasting_datasets.txt
2021-03-23 15:10:46
25KB
1
Deep_Learning_for_Encrypted_Traffic_Classification_An_Overview
Shahbaz Rezaei
2021-03-19 15:15:35
1.26MB
官方的Alexa流量等级扩展，在点击时提供Alexa流量等级和站点信息。
Alexa Traffic Rank是Alexa Internet针对Chrome的免费扩展程序。
在您冲浪时，Alexa扩展将伴随您，为您提供有关所访问站点的Alexa数据，而不会中断您的浏览。
Alexa扩展程序也将您包括在Alexa的点击量面板中。
快速轻松地访问站点的Alexa流量排名和链接的站点。该站点的流量与Web上的其他站点相比如何？
查看网站的评论情况。
你同意？
按照评论链接回到Alexa编写一个。
了解使用Alexa的搜索分析通过搜索找到网站的方式，或使用Wayback Machine查看过去的样子。
通过每个页面的“相关链接”更有效地浏览。
还有其他我想访问的网站吗？
查看网站的平均加载时间。
与其他网站相比如何？
另外，当您使用Alexa扩展程序浏览时，通过贡献Alexa提供的交通信息，您正在帮助使Web成为每个人的更好地方。
您可以在我们的网站上获取更多信息：http://alexa.com/toolbar ________________________________________________________________单击“安装”，即表示您同意Alexa的隐私声明和使用条款：http://www.alexa.com/help/privacy |
http://www.alexa.com/help/terms
支持语言:English
2021-03-09 14:06:25
130KB
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使用sumo仿真的强化学习deep-qlearning
可用于本科机器学习入门学习
2021-03-08 14:03:02
39KB
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此文件主要是利用YOLOv3来训练自己的数据集，最后得到权重，然后可以利用权重来对交通路标进行识别，识别效果较为明显，内含训练权重。
2021-03-05 10:15:05
335.4MB
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Dynamic Hybrid Honeypot System based Transparent Traffic Redirection Mechanism
2021-02-22 09:07:57
908KB
1
Online Internet Traffic Monitoring System Using Spark Streaming翻译PDF版本
2021-02-17 18:00:07
1.32MB
1
Online Internet Traffic Monitoring System Using Spark Streaming论文原文
2021-02-17 18:00:07
2.68MB
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