市面上蒙特卡罗的教材不多，这本英文教材经典地总结了蒙特卡罗的内容和方法，适合研究也适合当做工具书查阅

It is a book introducing modern estimation theory, including Linear models, Maximum likelihood estimation, least squares, bayesian estimation.

贝叶斯统计建模 Bayesian_Statistical_Modelling__Wiley_Series_in_Probability_and_Statistics

The NIST Statistical Test Suite ( Revised by Larry Bassham, March 2008)， 用于测试序列的随机性. 从NIST上下载的源代码，稍微修改了一下，附带一个已经编译好的32位Exe程序。主要修改如下：1）增加了大量的帮助信息；2）优化了参数交互，全部功能支持命令行参数化，原来的需要手动输入一些命令；3）增加了测试的日志功能和进度显示。

R统计分析教材，第三版。

2019, Statistical Thinking for the 21st Century, Russell A. Poldrack.pdf

假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质，找到产生数据的内在规律。

Applied Multivariate Statistical Analysis 6E【课后习题答案】

应用多元统计分析,做机器视觉，计算机视觉的朋友应该会用到

关于多元统计的基础教科书： Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed.) by Richard A. Johnsonand Dean W. Wichern 。这本书没有特别追求数学上的深度，而是以通俗易懂的方式讲述主要的基本概念，读起来很舒服，内容也很实用。对于Linear regression,factor analysis,principal component analysis (PCA), andcanonical component analysis (CCA)这些Learning中的基本方法也展开了初步的论述。 之后就可以进一步深入学习贝叶斯统计和Graphical models。