微服务接入sentinel流控中心

简单易懂，初学者可快速学会SNAP的数据预处理操作。从数据的读取到数据的预处理步骤详细有说明。对于哨兵数据的处理SNAP是一个很好的处理工具，大致内容介绍有Calibration（校准，标度） Speckle Filtering（几何配准，相干斑滤波） Terrain Correction（地形辐射校正） Mosaicking（拼接、镶嵌） Polarimetry（偏振测定） Interferometry（干涉量度分析法） Classification(分类)

Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel底层原理分析.pdf

spring cloud alibaba之nacos、feign、sentinel服务注册整合示例

实现Sentinel卫星1号，2号和3号数据的批量下载，无需Python，操作简单，只需要注册欧空局官网下载数据的账号即可。

SNAP处理Sentinel-1 IW SLC数据的详细指导，对于insar初学者有很大的帮助。还有一些技术细节的罗列。

sentinel-dashboard-1.8.1

丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

(附带安装和说明)sentinel是面向分布式服务框架的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,从流量控制,熔断降级,系统负载保护等多个维度来维护系统的稳定性。