基于jupyter notebook的python编程—–利用梯度下降算法求解多元线性回归方程,并与最小二乘法求解进行精度对比目录一、梯度下降算法的基本原理1、梯度下降算法的基本原理二、题目、表格数据、以及python环境搭建1、多元线性回归分析求解题目2、准备的多元线性回归方程的变量的表格数据3、搭建python环境三、梯度下降算法求解多元线性回归的方程的python代码实现1、导入基本库、数据,并为变量赋值2、定义系数初始值以及学习率和迭代次数3、定义最小二乘法函数-损失函数(代价函数)4、定义梯度下降算法求解线性回归方程系数python函数5、代用函数,进行系数求解,并打印6、画出回归方
2021-10-28 11:04:59 491KB jupyter NOT notebook
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CNN用于人类活动识别 博客文章的。 所需工具 在开发过程中使用Python 2.7,并且需要以下库来运行笔记本中提供的代码: 张量流 脾气暴躁的 Matplotlib 大熊猫 数据集 可以从以下下载用于模型训练的WISDM Actitracker数据集 相关问题 步行活动中的用户标识。 可以从以下下载22个个人的加速度计数据集
2021-10-26 21:15:17 37MB android deep-learning notebook tensorflow
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金融课程 EDHEC商学院有关Coursera上使用python构建投资组合的金融课程的注释和示例。 这些课程是Python和机器学习专业化的投资管理的一部分: : 第一门课程:使用Python构建投资组合和分析入门, 链接: : 。 主题: 收益与风险价值 投资组合优化简介 超越多元化 资产负债管理导论 第二门课程:使用Python进行高级投资组合构建和分析, 链接: : 。 主题: 风格和因素 协方差矩阵的稳健估计 可靠的预期收益估算 实践中的投资组合优化 第三门课程:用于资产管理的Python和机器学习 链接: : 主题: 介绍机器学习的基础 机器学习技术
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安装ipython notebook的详细步骤
2021-10-26 10:28:14 115KB ipython notebook
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V0.5.X版本的pyecharts使用: from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表","这里是副标题") bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90]) bar #不需要bar.render(),直接bar就可以输出图片 V1.0.X版本的pyecharts使用: from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高
2021-10-25 22:52:17 118KB ar art c
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Stanford CS229 Python机器学习 该存储库包含问题集以及Stanford CS229-在Coursera上用Python 3编写的机器学习课程的解决方案。我还记了一些其他注释。 请查看和。 请注意,您的解决方案将不会获得评分,也不会以任何方式隶属于Coursera。 如果您的答案与我的不同,并且您认为自己的答案更好,请在创建一个问题。 安装 确保已安装jupyter笔记本。 您可以在找到说明。 使用以下Python软件包: 您可以使用以下命令安装所有依赖项: python3 -m pip install -r requirements.txt 使用说明 请从Coursera课程下载练习(pdf)。 笔记本电脑中包含一些说明。 在练习笔记本中完成练习。 将您的答案与解决方案笔记本中的代码进行比较。 内容 线性回归 逻辑回归与正则化 多类分类和神经网络 神经网络学习 正则化线性回归与偏差与方差 支持向量机 K-均值聚类和主成分分析 异常检测和推荐系统 版权声明 此仓库中的所有代码,练习,数据和其他文件均为:copyright:Stanford Universi
2021-10-25 14:52:44 35.76MB python machine-learning jupyter-notebook python-3
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华为云开发者青年班--AI实战营数据代码 \ Notebook:Yolo3物体检测 \ code; 描述见:https://blog.csdn.net/wwt72/article/details/106101707
2021-10-24 09:53:02 3.97MB 华为云 ModelArts Yolo3 物体检测
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416.94-notebook-win10-64bit-international-whql.exe
2021-10-22 19:15:49 520.16MB Navide
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目前市面上已有的SELinux的书籍不少,但要么内容比较老,要么排版不是很好。这本书是14年出版的,排版也比较精致,内容很完整,目前已经被安卓官网参考和推荐(见https://source.android.com/security/selinux/)。作为SELinux的入门和参考手册都不错。
2021-10-21 19:38:33 2.22MB Android SELinux SEAndroid Access
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在 Jupyter Notebook 上用 Python 实现的一元线性回归,包括源码和数据,大家可以学习参考使用
2021-10-19 16:06:30 73KB 一元线性回归
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